【研究分野】知覚情報処理

【研究領域課題番号】26540092 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

音声合成 / 話者適応 / ディープラーニング / Otopedia / オトペディア / 聴覚による学習

【研究成果の概要】

聴覚を利用した学習ツールのため、音声合成において話者を変換する話者適応技術の研究を進め、これまで利用した隠れマルコフモデルでなく、ディープラーニングを用いた場合でも少量の声のサンプルから声のデジタルクローンが可能であることを実験的に示した。また、音声合成における話者適応技術を利用したオーディオブックリーダiOSアプリも試作し、ePubフォーマットの電子書籍を所望の話者により読み上げることを実演した。これらの実験環境の構築により、話者の声の違いによるengagement timeの分析、そしてゆくゆくは、話者の声の違いにによりもたらされる学習や記憶への影響を調べる土台を構築することができた。

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)