一般化逆作用素を用いたビッグデータ向け知識創造サイクルモデル
【研究分野】マルチメディア・データベース
【研究キーワード】
知識創造 / 一般化逆作用素 / メディア情報学 / 情報数理 / 数値解析 / データ・サイエンス / 逆問題 / 知識創造サイクルモデル / ビッグデータ分析 / マルチメディアデータベース / マルチメディア・データベース
【研究成果の概要】
知識創造サイクルモデルの構築及び検証については、これまで構築して来たディア関連系システムをベースに、知識創造サイクルモデルの構築を行なった。本研究では知識創造と知識利活用を互いに逆の演算とみなし、それら両方を備えることによって、知識の正当性の確認を可能とする。
しかしながら、必ずしも知識創造演算が、適切に（すなわち逆演算が一意に定義できるという意味において）設定されるとは限らないため、制約条件、補助条件、確率的な演算を援用し、逆作用素を決定する必要がある場合も多い。これらについて、すでに３件の独創性のあるモデルを提案することに成功した。
【研究代表者】