検索エンジンの信頼性解析
【研究分野】メディア情報学・データベース
【研究キーワード】
検索エンジン / 信頼性 / 情報検索 / ヒット数 / 信憑性 / ランキング / 検索結果数 / データマイニング
【研究成果の概要】
検索エンジンは日常生活においても必要不可欠な存在となっているにも関わらず,その信頼性は不透明である.特に,検索結果として表示されるヒット数は,同じ検索語でも100倍, 1000倍と大きく変動する.本研究では,様々な指標として用いられているヒット数に着目し,ヒット数の変動傾向を15ヶ月に渡る調査から明かにした.さらに,信頼性の高いヒット数を得るための仕組みを考案し99.5%の精度でヒット数の大小判定ができる仕組みを確立した.
【研究代表者】
【研究連携者】 |
| 松山 泰男 | | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2009 - 2011
【配分額】17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円)