【研究分野】数理情報学

【研究領域課題番号】15H05707 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

生命病態システム / 数理モデリング / 個別化医療 / 内分泌療法 / 動的ネットワークバイオマーカー / 数理的基盤

【研究成果の概要】

本研究では、前立腺がんの間欠的内分泌療法などに代表される生命病態システムの数理モデルを構築するとともに、その成果を実際の臨床治療へと応用するためのモデリングや解析手法等の数理的基盤を確立した。また、新しい数理データ解析手法である動的ネットワークバイオマーカー理論を数理的に整備し体系化すると同時に、個別化医療等への幅広い応用を見出して、本研究の目的を予定以上に達成することができた。

【研究の社会的意義】

本研究では、PSAという優れたバイオマーカーが存在する前立腺がんをモデル疾患とすることで複雑系としての生命病態システムの実用的数理モデル化に成功するとともに、動的ネットワークバイオマーカー理論により病気が発病する前にその予兆段階を見出すデータ解析手法を確立した。このように実際の様々な疾患の個別化医療につながる数理的基盤を構築したことは学術的にも社会的にもその意義は非常に大きく、今後の社会実装研究への道を拓いた。

【研究種目】基盤研究(S)

【研究期間】2015-05-29 - 2020-03-31

【配分額】192,400千円 (直接経費: 148,000千円、間接経費: 44,400千円)