非線形的アプローチによる大規模システムの制御とセキュアネットワークへの応用
【研究分野】通信・ネットワーク工学
【研究キーワード】
数理科学 / セキュア・ネットワーク / 暗号 / 認証 / 機械学習 / 非線形科学 / 数理工学 / 制御工学 / ヒキュア・ネットワーク / インターネット
【研究成果の概要】
本研究では、多変量解析、フーリエ解析、強化学習などの数理科学的な手法を用いた大規模非線形システムの制御方式、セキュアな通信方式、および盗聴を防ぐためのペアリング暗号方式を提案した。また、これらの提案手法を、セキュアネットワークに関する課題に適用した。その結果、従来は不可能だった角度から、様々な通信ネットワークの安全性を検証し、通信ネットワークのセキュリティを向上させることができた。
【研究代表者】
【研究分担者】 |
高橋 修 | 公立はこだて未来大学 | システム情報科学部 | 教授 | (Kakenデータベース) |
高木 剛 | 公立はこだて未来大学 | システム情報科学部 | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2007 - 2009
【配分額】14,040千円 (直接経費: 10,800千円、間接経費: 3,240千円)