・血中の細胞外小胞（EV：Extracellular Vesicle）内マイクロRNA（miRNA）の包括的解析により、ME/CFS特異的なバイオマーカー候補（miR-21-5p, let-7f-5p, miR-26b-5p, miR-20a-5pなど）を特定しました。・機械学習モデルを用いた解析によって、ME/CFS患者を判別が難しいとされていた疲労病態（特発性慢性疲労（ICF）やうつ病）と高精度に識別可能であることを示しました。・変動したmiRNAの機能解析により、神経系のネットワーク障害や代謝・内分泌系の機能異常など、ME/CFSにおける全身性の病態メカニズムとの...

・siRNAの化学修飾による「分子のゆがみ」を数値化する新指標「siRMSD」を開発。・分子シミュレーションでAGO2タンパク質内のsiRNA構造変化を解析し、副作用の強さと相関することを確認。・副作用の原因が「結合の強さ」だけでなく「構造の変化」にあることを初めて実証。・副作用が少なく安全なsiRNA医薬の新しい設計原理を提示。 東京科学大学（Science Tokyo）国際医工共創研究院 核酸・ペプチド創薬治療研究センターの安成鎮特任研究員、程久美子特任教授（兼務：東京大学 大学院理学系研究科）、名古屋大学大学院理学研究科...