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研究キーワード:名古屋大学における「パーキンソン病」 に関係する研究一覧:5件
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発表日:2026年10月5日
1
アストロサイトがパーキンソン病病理の進展を促す可能性
~原因タンパク質凝集の仕組み解明、新たな治療法開発に期待~
・脳内で神経細胞を支える「アストロサイト注1)」が、パーキンソン病の原因タンパク質「α-シヌクレイン注2)」の凝集体成熟を促進することを発見。・アストロサイト内のリソソーム酵素「カテプシンD注3)」がα-シヌクレインを加工することを発見。・α-シヌクレインを取り込んだアストロサイトは細胞老化様の状態に変化し、加工したα-シヌクレインが神経細胞へ受け渡される可能性を明らかにした。...
キーワード:タンパク質凝集/シナプス/グリア細胞/細胞外環境/細胞老化/病理/アストロサイト/グリア/タンパク質分解/パーキンソン病/プロテアーゼ/マウス/リソソーム/共培養/凝集体/細胞死/神経細胞/認知症/老化
他の関係分野:生物学総合生物
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発表日:2026年10月5日
2
薬の副作用の影響を排除し、標的タンパク質の機能解析を可能にする新技術を開発
〜GPCRを標的としたより安全で効果的な疾患治療法の創出に期待〜
・薬剤の副作用(オフターゲット効果注1))の影響を最小限にし、標的とするタンパク質の機能を正確に明らかにする新技術「ESCAPE法」を開発。・全医薬品の約3割が標的とする重要なタンパク質「Gタンパク質共役型受容体(GPCR注2))」に本技術を適用し、汎用性の高さを証明。・GPCRの一種であり重要な薬剤標的のアデノシンA2A受容体(A2AR)注3)に着目し、低酸素環境下で神経細胞が伸びるメカニズムの解明に成功。 私たちの体内では、細胞...
キーワード:神経系/センサー/生体内/ゲノム編集技術/機能解析/細胞膜/アデノシン/がん免疫/がん免疫療法/炎症反応/ホルモン/運動機能/神経伝達物質/ゲノム編集/免疫療法/GPCR/Gタンパク質/Gタンパク質共役型受容体/パーキンソン病/受容体/神経細胞/創薬/低酸素/脳機能/副作用/免疫細胞/ゲノム/神経疾患/睡眠
他の関係分野:生物学工学総合生物農学
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発表日:2026年2月21日
3
腸内細菌がタッグを組んで便秘を引き起こす仕組みを解明
~常識を覆す「細菌性便秘」の世界初の発見と、新たな治療薬開発に光明~
・世界初のメカニズム発見:2種類の腸内細菌が協調して腸管粘液(ムチン)注1)を分解し、便秘を引き起こす「細菌性便秘」注2)という新しい概念を提唱した。・臨床と基礎の統合的アプローチ: 患者データ解析で得られた知見を、無菌マウス注3)と遺伝子改変技術を用いた生物学的実験で実証した。特定の細菌の組み合わせが便秘の「直接的な原因」になることを証明した。・創薬への期待: 細菌が持つ特定の酵素(脱硫酸化酵素)を標的にすることで、便秘を改善する新たな治療戦略を示唆した。 名古屋大学 学...
キーワード:産学官連携/データ解析/遺伝子改変/ノトバイオート/実験動物/酸化酵素/微生物/無菌マウス/大腸/パーキンソン病/マウス/創薬/遺伝子/医師/細菌/自律神経/腸内細菌/動物実験
他の関係分野:複合領域数物系科学総合生物農学
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発表日:2025年12月2日
4
レビー小体病予備群に対するゾニサミドの効果を検証
~今後の先制・予防治療実現に向けた臨床試験設計への示唆
・レビー小体病は、パーキンソン病とレビー小体型認知症を含む疾患概念であり、国内患者数は約100万人にのぼる。・有効な疾患修飾療法(進行抑制・予防薬)はいまだ存在せず、運動症状や認知機能障害が出現した時点では神経変性がすでに高度に進行している。・本研究は、便秘・レム睡眠行動異常症・嗅覚低下などの前駆症状(プロドローマル症状)を有し、ドーパミントランスポーターシンチグラフィ(DaT-SPECT)またはMIBG心筋シンチグラフィで異常を示すレビー小体病発症ハイリスク者(予備群)29名を対象に、抗パーキンソン病薬ゾニサミドの疾患修飾効果を検証した。・ゾニサミド群(...
キーワード:線条体/SPECT/神経内科学/関節/心筋/病理/病理学/ドーパミン/筋萎縮/筋肉/認知機能障害/アルツハイマー病/パーキンソン病/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/臨床試験/うつ/バイオマーカー/筋萎縮性側索硬化症 /睡眠/難病/認知機能/認知症
他の関係分野:総合生物
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発表日:2025年5月8日
5
臨床ビッグデータとAI を活用した新たな治療薬探索技術を開発 皮膚疾患で効果を実証、幅広い病態への応用に期待
大分大学医学部皮膚科学講座の酒井貴史講師、波多野豊教授、大分大学医学部薬理学講座の石崎敏理教授、名古屋大学大学院情報学研究科複雑系科学専攻生命情報論講座の山西芳裕教授らの研究グループの論文が、令和 7 年(2025 年)4 月 26 日に皮膚科学分野の国際英文誌である「Journal of Dermatological Science」に掲載されました。本研究グループは、数千万件に及ぶ臨床データから乾癬※1 の予防薬候補を予測し、さらに予測された数百種類もの候補薬剤について、共通構造を AI(機械学習)によって解析することで、乾癬に対する新たな治療標的を探索し...
キーワード:機械学習/情報学/人工知能(AI)/複雑系/生命情報/乾癬/治療標的/ドーパミン/パーキンソン病/モデル動物/受容体/創薬/皮膚疾患/薬理学/有病率
他の関係分野:情報学数物系科学生物学
名古屋大学 研究シーズ