【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472)

【キーワード】スパースモデリング / 信号復元 / 信号推定 / 辞書学習 / 畳み込み構造 (他7件)

【概要】本研究では，高次元信号復元の効率化と性能向上を目指し，高次元信号の生成モデルに有効な構造制約を明らかにすることを目的とした．新たな構造化辞書や構造化畳み込みネットワークを構築し，複素拡張，並列化，階層化，多層化，学習設計および復元アルゴリズムの効率化に取り組んだ．ボリュームデータ，複素画像データ，高次元時系列データなど多様な実データを対象として，提案する復元処理の有効性を評価した． 研究成果として...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】堀井 俊佑 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授 (00552150)

【キーワード】統計的因果推論 / ベイズ決定理論 / スパースモデリング / 構造的因果モデル / 平均介入効果 (他8件)

【概要】本研究の目的は，統計的因果分析における因果効果の推定問題をスパースモデリング・ベイズ統計学・決定理論に基づいてモデル化し，ベイズ最適な決定法，及び効率的な近似アルゴリズムの構築と解析を行うことであった．統計的因果分析は，データ分析から得られた知見を使い，何らかの行動をした場合の結果を統計的に分析する学問であり，疫学・社会科学・政治経済学など幅広い応用を持ち，注目を浴びている． 2019年度は，平均...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2023-03-31

【研究代表者】片山 翔太 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 准教授 (50742459)

【キーワード】高次元線形回帰 / スパース推定 / 因果推論 / 高次元検定 / 個別処置効果 (他12件)

【概要】高次元線形回帰モデルにおける2グループ間の差異検出について，予測誤差に関する最適性の研究をおこなった．前年度までに構築した推定量が，予測誤差の意味でどの程度「良い」のか，理論的に検証するためである．具体的には，傾向スコアが既知の場合において，予測誤差のminimax最適な収束レートを導出し，比較・検証を進めた．提案した推定量は傾向スコアを未知として導出しているため，その収束レートはminimax最...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【研究代表者】小西 貞則 中央大学, 理工学部, 教授 (40090550)

【キーワード】非線形モデリング / スパースモデリング / 高次モデル評価基準 / 正則化法 / ベイズモデリング (他33件)

【概要】計測・測定技術の高度な進展は，諸科学・産業界で大規模・高次元データの獲得と蓄積を促進し，現象解明に有用な情報を抽出するには従来手法は有効に機能せず，新たな解析手法の研究が希求されるようになった．本研究では，現象解明と予測・制御に不可欠な現象のモデル化とデータ解析手法の開発研究に取り組み，次のような研究成果を挙げた．(1) L1 型正則化法を理論的・数値的に研究し，汎化能力の高い回帰モデリング，識別...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2011-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】時空間モデリング / 時系列解析 / 環境統計 / ノンパラメトリック解析 / 森林減少 (他30件)

【概要】時空間現象から得られる種々のデータに対する統計モデルの開発と評価を行い，当該現象の特徴を把握し,モデルの統計科学的性質を研究した．具体的な課題は次の通りである． 1) 森林被覆率を人口密度や起伏量によって説明する時間的空間的依存性を考慮した回帰モデルを提案した. 2) 太陽風の種々の物理量に関する時系列観測データを用いて磁気嵐指数を予測するモデルを提案した. 3) 地震頻度と太陽風との関連を考察し...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】笹田 真人 広島大学, 宇宙科学センター, 特任助教 (10725352)

【キーワード】ジェット / 活動銀河核 / 電波干渉計 / 可視光 / スパースモデリング (他9件)

【概要】本研究は活動銀河核ジェットの内部で発生する高エネルギー電子の加速現場の特定を目的に活動を行なった。そのため電波干渉計データを画像化するためのソフトウェアを開発し、実際のデータに適用することで従来に比べ数倍空間分解能がいい画像を取得することに成功した。複数期間によって取得されたデータに対して超空間分解画像を作成することで、ジェットの時間的変化をつぶさに捉え、そのジェットの挙動からジェットを構成する螺...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】自然災害科学・防災学

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教 (70794296)

【キーワード】スパースモデリング / 建物データ / 人流データ / シナリオ爆発 / LASSO (他18件)

【概要】地震津波被害推定に必要な建物構造, 築年代を建物単位で推定する手法の開発した。同時に携帯電話プローブデータを用いて,被害想定に適用可能な時間別の人流データを開発した。これらを用いて様々な入力地震動・津波遡上シミュレーション結果に対して全国を対象に建物や人単位で倒壊・火災・津波の各事象を統合して物的・人的なリスクを詳細に推定することが可能になった。この多様シナリオに基づき, 重要被害を説明するシナリ...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】物性Ⅰ

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】赤井 一郎 熊本大学, パルスパワー科学研究所, 教授 (20212392)

【キーワード】励起子 / コヒーレントフォノン / ベイズ推定 / 仮想計測解析 / スパースモデリング (他13件)

【概要】固体光学スペクトルの解析にベイズ推定を適用し、物理モデルの統計的妥当性と、パラメータの統計的分布を評価する方法論を確立し、以下の対象に適用した。 (1)亜酸化銅励起子系やタイプII超格子系の高密度電子・正孔・励起子共存系の光学スペクトル解析にベイズ分光法を適用し、励起子トラップポンテシャルの形成と、電子正孔液滴状態の安定化の統計的確証を得た。(2)格子振動ダイナミクスのベイズ分光では、フーリエ変換...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(開拓)

【研究期間】2020-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】山田 弘司 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (20200735)

【キーワード】放射崩壊 / ディスラプション / サポートベクターマシン / 全状態検索 / スパースモデリング (他10件)

【概要】本研究の目的はデータ駆動型アプローチにより、磁場閉じ込めプラズマの挙動について要素還元によるモデル化や統計回帰解析による帰納的な推定を越えた発見的な仮説を提案することである。特に自律的な非平衡状態の存続時間及びその存続を突発的に破壊する現象の予知に焦点を当て、予知モデルの精度向上とその説明可能性の追求を行っている．これまでのトカマクプラズマのディスラプションとヘリカルプラズマの高密度運転と放射崩壊...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】盛川 仁 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60273463)

【キーワード】スパースモデリング / 地震観測 / 物理探査 / 条件付ハザード

【概要】第二年度までに「観測および記録処理の高精度化・高効率化」および「地盤ー構造物系の動特性のモデルの統合」を中心に実施した。後者については地盤と構造物の連成系をモデル化することが最終目標であるが，第二年度では，地盤と構造物それぞれについてのモデルの高度化を行った。第三年度であるR3年度は地盤ー構造物系の統合にあたって，個別にモデル化を検討してきた地盤と構造物の連成系について，両者のモデル化において有効...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】盛川 仁 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60273463)

【キーワード】スパースモデリング / 地震観測 / 物理探査 / 条件付ハザード

【概要】第二年度までに「観測および記録処理の高精度化・高効率化」および「地盤ー構造物系の動特性のモデルの統合」を中心に実施した。後者については地盤と構造物の連成系をモデル化することが最終目標であるが，第二年度では，地盤と構造物それぞれについてのモデルの高度化を行った。第三年度であるR3年度は地盤ー構造物系の統合にあたって，個別にモデル化を検討してきた地盤と構造物の連成系について，両者のモデル化において有効...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】盛川 仁 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60273463)

【キーワード】スパースモデリング / 地震観測 / 物理探査 / 条件付ハザード

【概要】第二年度までに「観測および記録処理の高精度化・高効率化」および「地盤ー構造物系の動特性のモデルの統合」を中心に実施した。後者については地盤と構造物の連成系をモデル化することが最終目標であるが，第二年度では，地盤と構造物それぞれについてのモデルの高度化を行った。第三年度であるR3年度は地盤ー構造物系の統合にあたって，個別にモデル化を検討してきた地盤と構造物の連成系について，両者のモデル化において有効...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】大槻 純也 岡山大学, 異分野基礎科学研究所, 准教授 (60513877)

【キーワード】強相関電子系 / 磁性 / 超伝導 / 第一原理計算 / スパースモデリング (他12件)

【概要】強相関電子系化合物では、多数の電子がクーロン斥力によって強く相互作用しあうことで、磁性や超伝導などの実用的に有用な様々な機能物性が発現する。それらの物性を理解する上で、外場への応答を表す感受率が重要な役割を果たす。しかし、現実の強相関化合物に対する感受率の計算は、数値計算の難しさのために実現していない。本研究では、データ科学的な方法論を応用することで、強相関化合物の感受率計算の実現に向けた多くの進...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】瀬尾 亨 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (90774779)

【キーワード】交通工学 / 機械学習 / 交通流理論 / 交通ネットワーク分析 / 統計的推定 (他10件)

【概要】本研究はテーマA，B，Cに分かれて遂行する計画となっている．今年度はそれぞれのテーマで以下の研究に取り組んだ．テーマA：動的ネットワーク交通流の性質の交通工学理論に基づく数学的解析，テーマB：統計的機械学習に基づく交通状態・需要情報の推定・将来予測手法，テーマC：理想的な状況を仮定した強化学習による交通システム制御手法などを開発した．各テーマの具体的な成果を以下に述べる．Aでは，例えば道路利用者の...

【研究テーマ】構造・機能材料

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】白岩 隆行 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (10711153)

【キーワード】疲労 / 機械学習 / スパースモデリング / データ同化 / 結晶塑性 (他10件)

【概要】金属材料の力学的特性を予測するためには、一般に材料・加工条件から微細組織を予測するためのモデルと、組織から特性を予測するためのモデルが必要である。従来の特性予測モデルでは、第二相の体積分率や母相と第二相の強度比といったマクロな組織因子が使用されてきたが、疲労の問題では局所的な変形挙動が重要である。そこで本研究では、空間相関関数を用いて二相組織の局所的な空間配置を定量的に取り扱った。この手法は三相以...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【研究代表者】長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)

【キーワード】データ同化 / 固体地球科学 / 逐次ベイズフィルタ / スパースモデリング / データ駆動型モデリング (他12件)

【概要】本研究課題では、固体地球科学に資する次世代型データ同化手法の創出という所期の目的を、大きく進歩させることができた。特に，大自由度モデルにも適用可能なデータ同化手法である4次元変分法の高度化や、レプリカ交換モンテカルロ法との融合によるモデル／データ両駆動型データ同化の地震観測網データへの応用研究を実施した。また、国内および海外における多数の学会において成果発表を行うとともに，国際誌に論文を出版した。...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】西井 龍映 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (40127684)

【キーワード】スパースモデリング / 太陽活動 / 磁気嵐指数 / 遺伝子間制御ネットワーク / マルチラベル判別 (他16件)

【概要】以下の研究を行った。 １）IGARSS 2015 で、コロンビア大学とリモートセンシング画像の社会応用に関する特別セッションを企画した。２）太陽活動に関する物理量を用いて 磁気嵐指数を予測する時系列回帰モデルを推定した。３）試験植物の遺伝子発現の時系列データに、自己回帰型回帰モデルの疎推定により遺伝子間ネットワークを推定した。４）超高解像度土地被覆画像に対し，出力層の階層的構造と入力層の従属性を考...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】駒井 武 東北大学, 環境科学研究科, 教授 (30357024)

【キーワード】津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 (他10件)

【概要】日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)

【キーワード】病態予測 / 情報統合 / 異種多次元データ / 異種情報統合 / 有用情報抽出 (他11件)

【概要】本研究では個人から得られる異種多次元情報を統合し、病態の経過を予測しかつ制御するための情報を抽出する数理的方法論を構築することを目指し研究を進めた。まずベイズ的情報統合手法にもとづく複数領域サンプルからの高精度体細胞変異検出手法の開発を行った。また複雑なデータから有用情報を抽出する、説明可能人工知能技術の開発につなげた。また血液がんを対象に腫瘍由来循環DNA(ctDNA)の計測に基づく微小残存病変...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...

【研究テーマ】統計科学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】狩野 裕 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)

【キーワード】巡回因果モデル / 欠測値データ解析 / メタアナリシス / 統計的因果推論 / fMRIデータ (他33件)

【概要】公刊された学術論文については9つに分類して報告することができる．その中では特に，欠測・欠損データ解析とメタアナリシスに関する研究成果および，巡回因果モデルに関する結果が顕著である．研究方法として重要な意見交換会等については，国際シンポジウム5件(学会大会での国際招待講演セッション開催を含む)および国内の中規模シンポジウム1件を組織し実施した．それぞれのシンポジウムにおける講演数は3～20件であった...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】廣安 知之 同志社大学, 生命医科学部, 教授 (20298144)

【キーワード】脳機能イメージング / fMRI / fNIRS / ヒトの状態推定 / 進化計算 (他13件)

【概要】本研究のゴールは、fMRIやfNIRSといった非侵襲な脳機能イメージング装置から得られる脳機能データから、被験者の特性のクラスタを決定する要因となる脳機能部位を特定すること、および、唾液のメタボローム解析による代謝変動を測定し、クラスタの識別と関連の高い代謝物質を特定することである。脳機能データから、動的ネットワーク解析を行いヒトの状態推定をする方法、多目的遺伝的アルゴリズムを活用した進化的手法に...