研究Discovery Saga

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：離散近似／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：ジャンプ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【情報学】情報基礎学：ファクターモデル／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【情報学】情報基礎学：領域推定／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：縮小推定／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：縮小推定量／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【情報学】情報基礎学：逐次区間推定／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：インフレ率／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【情報学】情報基礎学：異常値／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：漸近理論／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：Principal points ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：信号解析／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【情報学】情報基礎学：信頼区間／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【情報学】情報基礎学：判別分析／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

❏ニューラルネットによる非線形多変量解折の心理教育学への応用的研究(08710109)

【研究テーマ】教育・社会系心理学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】豊田秀樹立教大学, 社会学部, 助教授 (60217578)

【キーワード】心理教育測定学 / ニューラルネットワーク / 非線形多変量解析法 / 判別分析 / 回帰分析 (他8件)

【概要】研究代表者の専門は心理教育測定学であり,研究業績にも示したとおりこれまで多変量解析の理論的かつ応用的研究を行ってきた.一般的に,心理学や教育学の分野でのデータには多くの誤差が混入しており,多変量解折の分析結果が思わしくないことも多い.そこで近年注目されているニューラルネットワークを非線形多変量解析の1つの手法として導入した.本研究では,教育心理学分野でなじみの深い応用例の紹介を通じて,実用的な意味...

【情報学】情報基礎学：マイクロアレイデータ／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：EEGデータ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：多次元混合分布／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：時変スペクトル／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：次元の呪い／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：次元縮約／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：次元推定／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：多変量データ解析／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：多変量解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：楕円対称分布／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：ミキシング／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【情報学】情報基礎学：球面対称分布／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】情報基礎学：ミニマックス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：共分散構造／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：モデル選択基準／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：標本数／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：標本数決定／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：統計的検定論／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：局所グレンジャー因果性／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：局所的統計解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：政策効果／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【情報学】情報基礎学：高次元時系列／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報基礎学：高次元漸近理論／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報基礎学：主成分ベクトル／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【情報学】計算基盤：高次元データ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】計算基盤：高次元小標本／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】計算基盤：セグメンテーション／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】人間情報学：解剖学的形状データベース／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：ハンディカメラ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：形状データベース／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：プロジェクタ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：移動カメラ画像列／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：顔形状復元／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：多視点カメラ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：多視点画像／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：人体形状復元／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：非同期カメラ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】多視点カメラ / 非同期カメラ / 人体形状復元 / 顔形状復元 / プロジェクタ (他11件)

【概要】本研究の目的は,多視点画像から,あらかじめ取得済みの数百人程度の3次元人体形状データベースを利用して人体の3次元形状を1mm程度の計測精度で測定する手法の確立であった.本研究では,まず,あらかじめ固定されキャリブレーションされた多視点カメラシステムにより撮影された多視点画像からの足形状形状復元手法の確立を行った.そして,多視点画像から,頭部形状の3次元形状計測を簡単に行うことが可能なプロトタイプシ...

【情報学】人間情報学：回帰分析／主成分分析を含む研究件

❏ニューラルネットによる非線形多変量解折の心理教育学への応用的研究(08710109)

【研究テーマ】教育・社会系心理学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】豊田秀樹立教大学, 社会学部, 助教授 (60217578)

【キーワード】心理教育測定学 / ニューラルネットワーク / 非線形多変量解析法 / 判別分析 / 回帰分析 (他8件)

【概要】研究代表者の専門は心理教育測定学であり,研究業績にも示したとおりこれまで多変量解析の理論的かつ応用的研究を行ってきた.一般的に,心理学や教育学の分野でのデータには多くの誤差が混入しており,多変量解折の分析結果が思わしくないことも多い.そこで近年注目されているニューラルネットワークを非線形多変量解析の1つの手法として導入した.本研究では,教育心理学分野でなじみの深い応用例の紹介を通じて,実用的な意味...

【情報学】人間情報学：外れ値／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【情報学】人間情報学：声質／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：スペクトル包絡／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：ダイバージェンス／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】人間情報学：固有声／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：基本周波数／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：eigenvoice ／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：多空間分布HMM ／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：時空間データ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】人間情報学：音声合成／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：共分散行列／主成分分析を含む研究件

【キーワード】機械学習 / 共分散行列 / 共変量シフト / 主成分分析 / ブレインコンピュータインターフェイス

【概要】ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった...

【情報学】人間情報学：共変量シフト／主成分分析を含む研究件

【キーワード】機械学習 / 共分散行列 / 共変量シフト / 主成分分析 / ブレインコンピュータインターフェイス

【概要】ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった...

【情報学】人間情報学：メルケプストラム／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：HMM音声合成／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：モデル選択／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】人間情報学：予測誤差／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】人間情報学：ベイズ法／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】人間情報学：パターン認識／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】人間情報学：声質変換／主成分分析を含む研究件

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】人間情報学：ブレイン・コンピュータ・インターフェース／主成分分析を含む研究件

【キーワード】機械学習 / 共分散行列 / 共変量シフト / 主成分分析 / ブレインコンピュータインターフェイス

【概要】ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった...

【情報学】人間情報学：類似度／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【情報学】人間情報学：予測／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【情報学】情報学フロンティア：時系列解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【情報学】情報学フロンティア：ブートストラップ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【情報学】情報学フロンティア：PCA ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【情報学】情報学フロンティア：統計的推定／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【情報学】情報学フロンティア：ニューラルネットワーク／主成分分析を含む研究件

❏ニューラルネットによる非線形多変量解折の心理教育学への応用的研究(08710109)

【研究テーマ】教育・社会系心理学

【研究種目】奨励研究(A)

【研究期間】1996

【研究代表者】豊田秀樹立教大学, 社会学部, 助教授 (60217578)

【キーワード】心理教育測定学 / ニューラルネットワーク / 非線形多変量解析法 / 判別分析 / 回帰分析 (他8件)

【概要】研究代表者の専門は心理教育測定学であり,研究業績にも示したとおりこれまで多変量解析の理論的かつ応用的研究を行ってきた.一般的に,心理学や教育学の分野でのデータには多くの誤差が混入しており,多変量解折の分析結果が思わしくないことも多い.そこで近年注目されているニューラルネットワークを非線形多変量解析の1つの手法として導入した.本研究では,教育心理学分野でなじみの深い応用例の紹介を通じて,実用的な意味...

【情報学】情報学フロンティア：因果効果／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【情報学】情報学フロンティア：脳ドラフトマッピング／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【情報学】情報学フロンティア：隠れマルコフモデル(HMM) ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

❏固有声(eigenvoice)に基づいた音声合成---多様な声質の実現を目指して---(12680380)

【研究代表者】北村正 (2001-2002) 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60114865)

【キーワード】HMM音声合成 / 固有声 / 声質 / eigenvoice / 隠れマルコフモデル (他12件)

【概要】自動電話番号案内/自動残高照会/電子メール読み上げなどの電話サービス,カーナビゲーションにおける音声インタフェース,パソコンの音声入出力インタフェース,自動翻訳電話,など,音声認識,音声合成の技術を用いた各種システムが実用化の段階に入ろうとしており,その将来への期待が高まっている.ところが,この中で用いられる多くの音声合成システムは,予め定められた話者の声質、および発話スタイル(通常、読み上げ調)...

【情報学】情報学フロンティア：機械学習／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【キーワード】機械学習 / 共分散行列 / 共変量シフト / 主成分分析 / ブレインコンピュータインターフェイス

【概要】ブレインコンピュータインターフェイスなどでは，共分散行列を特徴としてパターン認識を行う事が多い．本研究では，共分散行列に関する新しい機械学習技術を二つ開発した．一つ目は，データの生成確率分布が時間とともに変化する共変量シフトの状況における共分散行列の推定法である．重要度とよばれる確率密度関数の比で重みを付けて共分散行列を推定することにより，共変性シフト下でも適切に共分散行列が推定できるようになった...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報学フロンティア：神経解剖学／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【情報学】情報学フロンティア：神経回路シミュレーション／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】情報学フロンティア：神経細胞形態／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】情報学フロンティア：神経細胞形態モデル／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】情報学フロンティア：神経情報学／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【情報学】情報学フロンティア：クラスタリング／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【情報学】情報学フロンティア：無染色イメージング／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【情報学】情報学フロンティア：ニューロインフォマティクス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】情報学フロンティア：ハイパースペクトル／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【情報学】情報学フロンティア：統計科学／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【情報学】情報学フロンティア：画像処理／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【情報学】情報学フロンティア：ラマン分光イメージング／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【複合領域】社会・安全システム科学：最適ポートフォリオ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【複合領域】社会・安全システム科学：状態監視保全／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【複合領域】デザイン学：クラスター分析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】主要点 / Principal points / 楕円対称分布 / 球面対称分布 / 多次元混合分布 (他11件)

【概要】確率分布のk個の主要点（k-principal points）とは，その確率分布に従う確率変数（ベクトル）と最も近い点との距離の2乗の期待値を最小にするk個の点の配置のことである．本研究では多次元確率分布のprincipal pointsの性質の解明と標本データからの推定問題に取り組み，主に以下の成果を得た．(1)主部分空間定理と呼ばれる，principal pointsが存在する範囲と主成分ベク...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

❏政治テキストの内容分析システムの構築(07552001)

【研究テーマ】政治学

【研究代表者】田中明彦東京大学, 東洋文化研究所, 助教授 (30163497)

【研究期間】1995 - 1997

【キーワード】政治テキスト / 内容分析 / 頻度分析 / 主成分分析 / クラスター分析 (他10件)

【概要】本年度は、最終年度として政治テキストの分析ソフトウェアシステムとして『Content Analyzer』を完成させた。昨年度までの作業で、複数テキスト・ファイルからの検索と該当個所の抽出、概念の単純頻度計測および同時出現頻度の計測は実現していたが、本年度はこれらのデータから主成分分析およびクラスター分析を行うルーティンを追加し、テキストの分析システムとしての一貫性を持ったソフトウェアとして『Con...

【複合領域】一般理論：リスク／主成分分析を含む研究件

【キーワード】動学的因子モデル / 構造VAR分析 / 動学的因果効果 / 投機的バブル / ニュース・ショック (他18件)

【概要】本研究課題では、動学的因子モデルを用いた大規模パネルデータの分析手法につき、（A）外れ値の分析、（B）構造変化分析、（C）因子の動学プロセスの分析の３点から開発を行った。理論的な開発の他、外国為替市場やニュース・ショックの効果といった実証分析へ積極的に応用することができた。期間中にいずれの課題においても主成果となる学術論文を完成させ、国際学会や海外の大学でのセミナー等で発表を行うことで広く有識者の...

【環境学】環境保全学：コンジョイント分析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【環境学】環境保全学：インターネット調査／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【数物系科学】数学：判別／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【数物系科学】数学：フィッシャー情報量／主成分分析を含む研究件

【キーワード】時空間データ / 局所的統計解析 / 局所グレンジャー因果性 / EEGデータ / 時変スペクトル (他15件)

【概要】時空間データが簡単に取得できるようになった昨今、その複雑な構造を統計的に解析することが重要になってきている。従来の時系列解析では、定常過程の統計解析が主な研究対象であった。それに対し、本研究では、時空間データの局所構造に着目し、新たな統計解析手法を提案する。このような時空間データに対して、局所定常過程のもつ時変スペクトルを利用して、局所部分観測の統計的解析を行う。これは一種の高次元的統計解析であり...

【数物系科学】数学：混合正規分布／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【数物系科学】数学：情報不等式／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【数物系科学】数学：固有値問題／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【数物系科学】数学：多国籍／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【数物系科学】物理学：スペクトル分解／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【数物系科学】物理学：蛍光発光／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：蛍光分光／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：和周波／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：和周波測定／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：和周波分光／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：タンパク質水和／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：タンパク質水和構造／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：低温X線結晶構造解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：ドメイン運動／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：悲線形光学現象／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：トリプトファン蛍光／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：X線小角度散乱／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：水和構造／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：水和構造解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：溶媒応答／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：溶媒応答関数／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：溶媒応咎関数／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】物理学：ランダム行列／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【数物系科学】物理学：動的臨界現象／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：拡張アンサンブル／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：臨界現象／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：スピングラス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：Nクイーン問題／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：エージング現象／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：温度カオス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【数物系科学】物理学：分子動力学シミュレーション／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【数物系科学】地球惑星科学：ノイズ／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【数物系科学】地球惑星科学：C:N比／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【数物系科学】地球惑星科学：粒子形状／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：粒子径状／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：国際研究者交流／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【数物系科学】地球惑星科学：フーリエ解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：フーリエ分析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：前浜堆積物／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：波浪営力／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】地球惑星科学：EBSD ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【数物系科学】地球惑星科学：楕円フーリエ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粒子形状 / 前浜堆積物 / フーリエ分析 / 主成分分析 / フーリエ解析 (他8件)

【概要】本研究では、20地点の前浜の砂を採取し、粒子形状指標と波浪営力・風成営力の関係を検証した。主成分分析の結果、第1主成分は波浪営力を検出し、伸張指標と高い相関を示し、太平洋側・日本海側の海岸で対照的な値を示した。したがって、この潜在変数は、うねりの多い大海洋では、粒子が円形になることを示している。第2主成分は風成営力を検出し、円摩度指標と高い相関を示し、砂丘の存在する地点で高い値を示した。したがって...

【数物系科学】天文学：国際情報交換／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【数物系科学】天文学：モンテカルロ法／主成分分析を含む研究件

【キーワード】モンテカルロ / 拡張アンサンブル / 主成分分析 / スピングラス / エージング現象 (他10件)

【概要】本プロジェクトでは、スピングラス等のランダムスピン系の臨界現象と準安定状態の性質を研究してきた。特に、準安定状態の影響が顕著に現れるのは動的性質である。本年は主にスピングラス系の動的性質を幾つかの異なった視点から研究した。 (1)等方的3次元ハイゼンベルグスピングラスの動的臨界現象これまでは通常のスピングラス相転移は有限温度では起きず、鏡映対称性だけが自発的に破れるカイラルグラス相転移が起きると...

【化学】基礎化学：エネルギーランドスケープ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【化学】複合化学：溶媒和／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【生物学】生物学：粗視化シミュレーション／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【生物学】生物学：機能ファネル／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【生物学】生物学：機能発現／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【生物学】生物学：ナノバイオマシン／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【生物学】生物学：大規模構造変形／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【生物学】基礎生物学：クロマチン免疫沈降／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【生物学】基礎生物学：結晶構造解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【生物学】基礎生物学：X線結晶構造解析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【生物学】基礎生物学：ミツバチ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【工学】材料工学：1000系合金／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】材料工学：特性予測／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】材料工学：スカベンジング効果／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】材料工学：Al-Fe合金／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】材料工学：結晶・組織制御／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】電気電子工学：非線形光学／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【工学】建築学：イギリス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】最適ポートフォリオ / 統計的推定 / 漸近理論 / 高次元データ / 縮小推定量 (他13件)

【概要】本研究では、投資資産が膨大となるような高次元設定の下で（1）『分散共分散行列の逆行列に対する漸近不偏な推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』および（2）『ポートフォリオ比率に対する縮小推定量を用いた最適ポートフォリオ推定量』の２つの推定量を提案した。まず、これらの推定量の理論的、数値的正当性を確認すると同時に、日本の株価データ（200銘柄）を用いて既存のポートフォリオとのパフォーマンスを（シャー...

【工学】構造・機能材料：不純物元素／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】構造・機能材料：加工軟化／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】総合工学：フェムト秒レーザー／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【工学】総合工学：時間分解蛍光測定／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【工学】総合工学：金属材料／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】総合工学：異常診断／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【工学】総合工学：追尾型放射線治療装置／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【工学】総合工学：SSA解析／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【工学】総合工学：時系列データ予測／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【工学】総合工学：電子顕微鏡／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】総合工学：X線小角散乱／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【工学】総合工学：動的回転機器／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【工学】総合工学：レジストレーション／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【工学】総合工学：6次産業化／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【工学】総合工学：全炭素量／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【工学】総合工学：有機物／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【工学】総合工学：コロイド／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【工学】総合工学：セシウム／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【工学】総合工学：アンケート調査／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【工学】総合工学：アルミニウム／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】総合工学：データ同化／主成分分析を含む研究件

【キーワード】アルミニウム / 1000系合金 / Al-Fe合金 / 加工軟化 / スカベンジング効果 (他15件)

【概要】持続可能な社会を実現するためには、高機能な軽金属材料の開発による省エネルギー化が重要となる。軽金属材料の性能を向上に向けては、微量添加元素の影響を受ける微細組織の制御が重要となる。加えて、革新的な高機能材料を開発するためには、材料特性に影響を与える新規な微細構造因子の発見が必要となる。本研究では、アルミニウム合金の機械的特性を主な対象として、原子スケールからミクロスケールにかけて取得可能な多次元組...

【工学】総合工学：可視化／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【総合生物】生体分子化学：1分子計測(SDM) ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：決定木／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：血小板由来増殖因子／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：転写因子結合部位／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：転写結合モチーフ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：ゲルシフトアッセイ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】生体医工学・生体材料学：モチーフ変異体／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【総合生物】神経科学：標準脳／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【農学】農業工学：パン生地／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：蛍光指紋／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：蛍光指紋イメージング／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：PLSRモデル／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：定量イメージング／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：グルテン／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：バター／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】農業工学：地域づくり人材／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：地域計画・地域づくり／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：ワイン・ツーリズム／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：OD分析／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：農業ワーキングホリデー／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：農業体験／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：農商工連携／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：観光学／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：観光人材育成／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：観光農園／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：滞在型市民農園／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農業工学：数量化理論II類／主成分分析を含む研究件

【キーワード】地域計画・地域づくり / 観光学 / 農商工連携 / 6次産業化 / 観光人材育成 (他17件)

【概要】今後の農村・農業の維持に資するグリーンツーリズムのあり方を探るために、本研究では自治体の取り組み状況と、農業特性・農村特性、消費者の志向(訪問意向・体験内容の嗜好・発地着地の関係等)とを対照させることで、地域条件に応じた好ましいグリーンツーリズムメニューを検討した。また、グリーンツーリズムを通じた農業の6次産業化や長期間継続可能性の先進地域の事例分析を通じて、新たな担い手としての外部人材の特徴につ...

【農学】農芸化学：分子細胞生物学／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【農学】生産環境農学：商品経済／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：ゾウコンニャク／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：作付指数／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：作付体系／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：キャッサバ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：デンプン／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】生産環境農学：工業化／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】生産環境農学：カイコ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【農学】境界農学：澱粉／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【農学】動物生命科学：レポーターアッセイ／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【農学】動物生命科学：遺伝子組み換え／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【農学】動物生命科学：アクトミオシン／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【農学】森林圏科学：昆虫／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【農学】森林圏科学：放射性セシウム／主成分分析を含む研究件

【概要】前年度までに、複数回、地表近傍のCs分布を検討するため、飯舘村内の調査地においてリター被覆、草本、裸地表層等地表面の状態の異なる地点で不かく乱試料を採取し、土壌の理化学性の分析と放射性Cs濃度測定を行ってきた。このデータセットに対して、統計分析を行った。主成分分析では、地形等を含む第一主成分が28%、有機物量、CN比等からなる第二主成分が24%を占める結果となった。さらにベイズモデルを適用し、有機...

【農学】水圏応用科学：インドネシア／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【農学】水圏応用科学：遺伝的多様性／主成分分析を含む研究件

【キーワード】遺伝的多様性 / インドネシア / 工業化 / ゾウコンニャク / 主成分分析 (他9件)

【概要】都市化,工業化の進展は,これまで米の代替食料として盛んに利用されてきたキャッサバやゾウコンニャクの栽培面積が著しく減少するなど,インドネシアの農業に大きな変化を引き起こした。現在,これらの作物以外にも多くの遺伝資源がインドネシアの伝統的作付体系から消失しつつあると考えられる。しかし,伝統的作付体系については経済的,生態的な側面からの研究は盛んに行われてきたが,その遺伝的多様性についてはほとんど研究...

【医歯薬学】基礎医学：分子モーター／主成分分析を含む研究件

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【医歯薬学】境界医学：大規模データ／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【医歯薬学】内科系臨床医学：プロモーター／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【医歯薬学】内科系臨床医学：肺腫瘍／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【医歯薬学】外科系臨床医学：ニューロン／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【医歯薬学】外科系臨床医学：放射線治療／主成分分析を含む研究件

❏時系列解析法を用いた原子力プラント状態基準保全技術の信頼性向上と医療応用に関する研究(22560826)

【概要】動的回転機器のリアルタイム異常診断&予測システムに関する研究では、SST(SingularSpectrumTransform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期な異常検出法の開発を行った。腫瘍認識システムの構築では、PCA(PrincipleComponentAnalysis)およびSSA(SingularSpectrumAnalysis)を組み合わせることにより、医...

【医歯薬学】外科系臨床医学：コンピュータ／主成分分析を含む研究件

❏政治テキストの内容分析システムの構築(07552001)

【研究テーマ】政治学

【研究代表者】田中明彦東京大学, 東洋文化研究所, 助教授 (30163497)

【研究期間】1995 - 1997

【キーワード】政治テキスト / 内容分析 / 頻度分析 / 主成分分析 / クラスター分析 (他10件)

【概要】本年度は、最終年度として政治テキストの分析ソフトウェアシステムとして『Content Analyzer』を完成させた。昨年度までの作業で、複数テキスト・ファイルからの検索と該当個所の抽出、概念の単純頻度計測および同時出現頻度の計測は実現していたが、本年度はこれらのデータから主成分分析およびクラスター分析を行うルーティンを追加し、テキストの分析システムとしての一貫性を持ったソフトウェアとして『Con...

【医歯薬学】社会医学：生体生命情報学／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【医歯薬学】社会医学：生物物理／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【医歯薬学】社会医学：マイクロアレイ／主成分分析を含む研究件

【概要】高次元小標本における高次元漸近理論を、非正規の一般的な設定のもとで構築した。高次元小標本データ特有の幾何学的な構造を発見した。従来型のPCAが高次元小標本で不一致性を引き起こすことを証明した。クロスデータ行列法とノイズ掃き出し法を提唱し、次元推定・固有値・漸近分布・固有ベクトル・主成分スコアの推定に、一致性をもつ解を与えた。クラスター分析と判別分析への応用を考え、前立腺がんのマイクロアレイデータの...

【医歯薬学】社会医学：将来予測／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【医歯薬学】歯学：バイオインフォマテイクス／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【医歯薬学】薬学：細胞・組織／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【医歯薬学】薬学：分子動力学計算／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【キーワード】粗視化シミュレーション / 機能ファネル / 主成分分析 / エネルギーランドスケープ / 分子モーター (他11件)

【概要】3年間の研究期間を通じて、以下のような研究の進展があった。 (1)フォールディング研究で開発されたシミュレーション法を拡張して適用した。この方法をアクトミオシンに適用し、ミオシンがアクチンフィラメント上を動く機構を分析し、レバーアーム的な運動を示すもの、偏ったブラウン運動に相当するすべり運動を示すものなどが混在していることが示された。 (2)Goモデル、および類似のモデルを用いて蛋白質のフォールデ...

【医歯薬学】薬学：構造変化／主成分分析を含む研究件

【概要】計量経済学の構造変化分析につき、実際の経済分析への有用性を向上すべく、以下の３点につき理論および実証研究を行った。１点めは、経済モデルの内生性への対応であり、操作変数法を用いる手法の是非につき議論し、最小二乗法を用いたより正確な統計的推論を提案にした。２点めは、データが複雑なトレンドや断絶といった低周波ノイズを持つ場合に、より正確な構造変化分析手法を確立した。３点めは、大規模データを用いた将来予測...

【医歯薬学】薬学：神経科学／主成分分析を含む研究件

【概要】脳領域を客合理的に分類する新規手法を開発した。ラマン分光によるスペクトル計測を脳標本で行うことより、ピクセル毎にスペクトル情報を得る。このスペクトル情報を利用して、スペクトルが似た領域を抽出し、マッピングした。この結果，神経線維をラッピングしているミエリンや、セロトニン、ドーパミン、グルタミン酸含有細胞を非染色で検出することができた。また脳領域境界を合理的に決定する方法として、核位置を利用したボロ...

【医歯薬学】薬学：タンパク質／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【医歯薬学】薬学：転写制御／主成分分析を含む研究件

【キーワード】転写結合モチーフ / 転写制御 / 隠れマルコフモデル / プロモーター / クロマチン免疫沈降 (他15件)

【概要】クロマチン免疫沈降とDNAチップの技術を用いた転写因子結合に関する網羅的なデータ(chIP-chipデータ)から,プロモータ領域に結合する転写因子の結合部位を精度よく分別的に発見する新しいアルゴリズムを設計し,そのシステムを構築した.酵母菌のデータに対して本システムを用いて計算機実験を行ったところ,既存のすべての結合部位発見プログラムよりも優れた性能を示した.タンパク質問相互作用データを用いた協調...

【医歯薬学】薬学：水素結合／主成分分析を含む研究件

【キーワード】タンパク質水和 / 水和構造 / 分子動力学シミュレーション / 蛍光分光 / 和周波測定 (他31件)

【概要】生命活動の素過程を担うタンパク質分子は水環境において構造形成し機能する。何故水環境を必要とするのかを理解するには、タンパク質表面での水分子の運動をピコ秒時間分解能と原子分解能で探る必要がある。本研究では、タンパク質からの時間分解蛍光測定装置を開発しながら、特徴的なドメイン運動を行うタンパク質について、その運動の原因となっている水和構造変化を蛍光測定、結晶構造解析などの実験と大規模な分子動力学シミュ...

【医歯薬学】看護学：イメージンク／主成分分析を含む研究件

【研究代表者】杉山純一国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, その他部局等, 研究員 (20353972)

【概要】分光イメージングと蛍光指紋を組み合わせて、前処理せずにパン生地中のグルテンと澱粉の分布を可視化する手法を開発した。パン生地、グルテン、澱粉の蛍光指紋を63波長条件の蛍光画像の撮像から再構築し、パン生地の各画素において、グルテンおよび澱粉との蛍光指紋の類似度を計算し、その類似度を各成分の存在確率として擬似カラーでマッピングすることにより、パン生地中のグルテンおよび澱粉の分布を可視化することに成功した...

【医歯薬学】看護学：データベース／主成分分析を含む研究件

【キーワード】ニューロン / セグメンテーション / 標準脳 / レジストレーション / 画像処理 (他14件)

【概要】本研究では、共焦点レーザ顕微鏡画像を対象に、脳・神経系の形態情報を統合・共有・比較するための標準脳構築の手続きとそのプロセスを支援するソフトウェア環境の開発を進めた。開発したプロトコルは、主としてカイコガ脳を対象に開発を進め、同じ方法がミツバチなど他の昆虫の標準脳構築にも有効であることが示された。ニューロン特有の形態を抽出するプログラムについては、パフォーマンスの向上と図ると共に操作性を大幅に向上...

【医歯薬学】看護学：内容分析／主成分分析を含む研究件

❏政治テキストの内容分析システムの構築(07552001)

【研究テーマ】政治学