【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】映像監視 / クラウドソーシング / 能動学習 / 深層ニューラルネットワーク

【概要】

【研究テーマ】知覚情報処理

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (70386598)

【キーワード】話者照合 / 特徴抽出 / 深層学習 / 特徴表現学習 / 深層ニューラルネットワーク (他6件)

【概要】話者性と音韻性は分離可能であると仮定し，音韻の影響を受けない話者表現を得るためのニューラルネットワークを構築することを試みた．その成果として，音響特徴量から音韻性と話者性をフレーム単位で分離・抽出するディスエンタングリング・ニューラルネットワークの構築に成功した．発話単位で表出する話者情報をフレーム単位の特徴量に反映させるために統計的プーリングを導入し，特に識別の直前にプーリングを行うことの重要性...

【研究テーマ】知覚情報処理

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (70386598)

【キーワード】話者照合 / 特徴抽出 / 深層学習 / 特徴表現学習 / 深層ニューラルネットワーク (他6件)

【概要】話者性と音韻性は分離可能であると仮定し，音韻の影響を受けない話者表現を得るためのニューラルネットワークを構築することを試みた．その成果として，音響特徴量から音韻性と話者性をフレーム単位で分離・抽出するディスエンタングリング・ニューラルネットワークの構築に成功した．発話単位で表出する話者情報をフレーム単位の特徴量に反映させるために統計的プーリングを導入し，特に識別の直前にプーリングを行うことの重要性...

【研究テーマ】知覚情報処理

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (70386598)

【キーワード】話者照合 / 特徴抽出 / 深層学習 / 特徴表現学習 / 深層ニューラルネットワーク (他6件)

【概要】話者性と音韻性は分離可能であると仮定し，音韻の影響を受けない話者表現を得るためのニューラルネットワークを構築することを試みた．その成果として，音響特徴量から音韻性と話者性をフレーム単位で分離・抽出するディスエンタングリング・ニューラルネットワークの構築に成功した．発話単位で表出する話者情報をフレーム単位の特徴量に反映させるために統計的プーリングを導入し，特に識別の直前にプーリングを行うことの重要性...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】映像監視 / クラウドソーシング / 能動学習 / 深層ニューラルネットワーク

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】映像監視 / クラウドソーシング / 能動学習 / 深層ニューラルネットワーク

【概要】

【研究テーマ】知覚情報処理

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (70386598)

【キーワード】話者照合 / 特徴抽出 / 深層学習 / 特徴表現学習 / 深層ニューラルネットワーク (他6件)

【概要】話者性と音韻性は分離可能であると仮定し，音韻の影響を受けない話者表現を得るためのニューラルネットワークを構築することを試みた．その成果として，音響特徴量から音韻性と話者性をフレーム単位で分離・抽出するディスエンタングリング・ニューラルネットワークの構築に成功した．発話単位で表出する話者情報をフレーム単位の特徴量に反映させるために統計的プーリングを導入し，特に識別の直前にプーリングを行うことの重要性...

【研究テーマ】制御・システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】古月 敬之 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (50294905)

【キーワード】深層ニューラルネットワーク / サポートベクターマシン / 深層学習 / 機械学習 / パターン認識

【概要】本研究では、深層準線形サポートベクターマシン（SVM)の構築を行う。深層ニューラルネットワークにより深層準線形カーネルを深層学習で合成する。これにより、訓練済の深層ニューラルネットワークからSVMのカーネルを合成し（転移学習）、このカーネルに基づいた分類器をSVM 最適化（小データ）することによって、小データでも深層学習の実現が可能になる。 ...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】2019

【研究種目】ガラス転移

【研究期間】ジャミング

【研究代表者】フラストレート磁性

【キーワード】コロイド

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】制御・システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】古月 敬之 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (50294905)

【キーワード】深層ニューラルネットワーク / サポートベクターマシン / 深層学習 / 機械学習 / パターン認識

【概要】本研究では、深層準線形サポートベクターマシン（SVM)の構築を行う。深層ニューラルネットワークにより深層準線形カーネルを深層学習で合成する。これにより、訓練済の深層ニューラルネットワークからSVMのカーネルを合成し（転移学習）、このカーネルに基づいた分類器をSVM 最適化（小データ）することによって、小データでも深層学習の実現が可能になる。 ...

【研究テーマ】知覚情報処理

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 准教授 (70386598)

【キーワード】話者照合 / 特徴抽出 / 深層学習 / 特徴表現学習 / 深層ニューラルネットワーク (他6件)

【概要】話者性と音韻性は分離可能であると仮定し，音韻の影響を受けない話者表現を得るためのニューラルネットワークを構築することを試みた．その成果として，音響特徴量から音韻性と話者性をフレーム単位で分離・抽出するディスエンタングリング・ニューラルネットワークの構築に成功した．発話単位で表出する話者情報をフレーム単位の特徴量に反映させるために統計的プーリングを導入し，特に識別の直前にプーリングを行うことの重要性...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】制御・システム工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】古月 敬之 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (50294905)

【キーワード】深層ニューラルネットワーク / サポートベクターマシン / 深層学習 / 機械学習 / パターン認識

【概要】本研究では、深層準線形サポートベクターマシン（SVM)の構築を行う。深層ニューラルネットワークにより深層準線形カーネルを深層学習で合成する。これにより、訓練済の深層ニューラルネットワークからSVMのカーネルを合成し（転移学習）、このカーネルに基づいた分類器をSVM 最適化（小データ）することによって、小データでも深層学習の実現が可能になる。 ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】吉野 元 大阪大学, サイバーメディアセンター, 准教授 (50335337)

【キーワード】ガラス転移 / ジャミング / フラストレート磁性 / コロイド / 制約充足問題 (他15件)

【概要】本プロジェクトでは、スピン（回転自由度）の関わるガラス・ジャミング転移の物理と数理を広範な領域において分野横断的に研究した。具体的は、フラストレート磁性体、コロイドガラス、ベクトル変数の統計的推定・制約充足問題、深層ニューラルネットワークの学習理論において理論的、数値的に研究を行った。その結果、パイロクロア酸化物Y2MO2O7における外的乱れなしに起こるスピングラス転移のメカニズムの解明、コロイド...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2022-06-30 - 2024-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】漁場状態監視 / 深層ニューラルネットワーク / 機械学習 / 海況シミュレーション / マルソウダ曳縄漁

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2022-06-30 - 2024-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】漁場状態監視 / 深層ニューラルネットワーク / 機械学習 / 海況シミュレーション / マルソウダ曳縄漁

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2022-06-30 - 2024-03-31

【研究代表者】小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)

【キーワード】漁場状態監視 / 深層ニューラルネットワーク / 機械学習 / 海況シミュレーション / マルソウダ曳縄漁

【概要】

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2018-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】木脇 太一 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 (70786011)

【キーワード】機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 (他10件)

【概要】本研究では緑内障と呼ばれる眼病データの分析を応用分野とし、ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習手法の改善を試みた。特にこの応用領域では(1)利用可能なデータが少数に限られる問題へ対処する必要があり、また(2)医学的な立場から結果を説明することが非常に重要である。これを受けて本研究では、学習器が小規模データからも適切な知識を獲得できる手法を開発し、また構築した手法の動作を説明して医学的な見知と照...

【研究テーマ】

【研究種目】若手研究

【研究期間】2021-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】柴田 寿一 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (10780067)

【キーワード】デジタルツイン / 老化予測 / 医用画像 / 機械学習 / フローベース深層生成モデル (他10件)

【概要】本研究は同一モダリティで撮像された健康な人体の経年変化を予測（＝老化予測）することを目的とする。このため、与えられた画像が生起する確率分布をモデル化し、偽物だが現実的な画像を大量に生成できる深層生成モデルを採用する。当初採用を予定していた2つの確率分布とそれら確率分布間の変換規則を学習できる3次元フローベース深層生成モデルDUAL-GLOWはGPUメモリ使用量と学習効率の観点から医用画像の解像度を...