Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

視知覚モデル / 筋協調解析 / 赤池情報量 / テキストマイニング / 転倒実態解明 / 転倒予防 / リスク評価 / 動態解析 / データマイニング

本研究では転倒のうち多数を占める躓き・ふらつきに着目したリスク因子の探索・発見を目的とし，(A)心身機能低下が転倒を引き起こす機序のモデル化，(B)データ科学的アプローチによる転倒を引き起こす要因の探索手法の提案，(C)予防のためのスクリーニングテストの開発を目指している．
今年度は特に研究項目(A)及び(C)に関する内容に重点的に取り組んだ．今年度の実績については下記の通り．
(1) 研究項目(A)及び(C)で躓き・ふらつきの転倒モデルを得るのに必要な計測のため，新型コロナウイルス感染症の感染者数が少ない時期に研究への参加協力者を募ることに成功した．計測を実施するための準備も進める中で，新型コロナウイルス感染症の感染が再拡大し，研究代表者が妊娠中であったこと・研究参加協力者が65歳以上の高齢者であったことから，双方の感染リスクを鑑み，予定していた計測を見送らざるを得なくなった．
(2) 研究項目(C)については，基礎として想定している躓きモデルに対し，検討を続ける中で新たに考慮すべきパラメータが出現したため，若年者に対して検証のための実験を実施した．この実験の結果については成果発表の準備が進んでおり，来年度国内学会にて発表予定である．
(3) 研究課題(B)について，今年度は新型コロナウイルス感染症の影響により計測による運動データが得られる見込みがなくなったため，昨年度開発したテキストマイニングによる転倒実態把握手法を用い，事故情報のテキストデータから日常生活の中で転倒に至るきっかけとなる動作を転倒リスクの大きな動作として抽出することを試みた．この結果についても現在論文執筆中で，来年度雑誌論文として投稿の予定がある．
今年度は本研究の成果を公表するには至らなかったが，上述の通り，次年度以降の研究成果公表に向けて発表準備を進めており，来年度には発表が可能な見込みである．

人工市場 / テキストマイニング / エネルギーサービス市場 / 意思決定支援システム / マルチエージェントシステム / 社会シミュレーション / リスク評価 / 複雑系

テキストマイニングによる動向分析手法の開発、人工市場シミュレーションソフトウェアの開発、実データによるシステム評価の3つの研究要素について、当該研究期間において下記の研究実績が得られた。以下の内容について海外および国内の学術誌での研究成果の発表を行った。本分野の発展および人事養成のため、新規国際および国内研究集会の設立に貢献した。
1.テキストマイニングによる動向分析手法の開発:
経済新聞記事データを用いて、テキストマイニング(関連用語のカテゴリ分類、各単語やカテゴリの頻度及び共起関係の分類)を実行して人工市場シミュレーションの入力データを作成するプログラムを構築した。分析手法の性能評価のために、国際金融情報センターの発行した解説記事による経済動向分析を行った。同じテキストデータで金融関係者が判別した結果と比較したところ、訓練データに対する正答率のテストでは平均92.2%、外部データに対する交差検定テストでは平均71.9%の高い精度を示すことができた。
2.人工市場シミュレーションソフトウェアの開発経済動向
分析結果を入力として受け取る人工市場シミュレーションを行うプログラムの作成を行った。テキストマイニングプログラムと連携し統合的なシミュレーションを行うためのデータ連携手法を開発した。実際のテキストデータと市場データを用いて実証実験を行った結果、100試行の平均で約67%の価格変動をシミュレーションにより再現することに成功した。
3.実データによるシステム評価
前述のテキストマイニングプログラミングと人工市場シミュレーションを統合した意思決定支援システムを構築した。システム評価のために実際のテキストデータと市場データを用いて、市場安定化のための行動方略を提示させたところ、実際の市場価格の分散を70%以上低減することができる方略を示すことができた。

【研究分担者】
松尾豊	独立行政法人産業技術総合研究所	情報技術研究部門	研究員	(Kakenデータベース)