大規模ラーニングアナリティクスを用いた初学者のためのプログラミング教育システム
【研究分野】学習支援システム
【研究キーワード】
Ｅラーニング / プログラミング / 教育システム / 機械学習 / 潜在クラス分析 / 潜在クラス解析 / プログラミング教育システム / 潜在クラスモデル / 学習支援システム / Eラーニング / プログラミング教育 / ビッグデータ解析
【研究成果の概要】
本研究ではプログラミング初学者を対象として，実際の授業用のWEBを用いたe-learningプログラミング教育システムを構築し，さらにそこから得られたビッグデータに対してラーニングアナリティクスを用いて分析を行なう手法を検討した．具体的にはまず学習者のプログラミングの各種ログを取得し，機械学習手法を用いたプログラムの自動採点により，教員の労度を大幅に削減しつつ精度の高い採点を行うことが可能であることを明らかにした．さらに課題の採点結果を用いて，同じ採点結果の傾向を示す学習者及び課題を自動的に抽出する手法の提案並びに評価を行い，提案したモデル並びに分析法の有効性を示した．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 平澤 茂一 | 早稲田大学 | 理工学術院 | 名誉教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31
【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)