AVコンテンツ視聴時におけるユーザ主観評価推定に関する多角的研究
【研究キーワード】
AVコンテンツ / 主観動画像品質評価推定 / ユーザ満足度 / ユーザ興味度 / 視聴コンテクスト / センサ情報 / 生体情報 / 機械学習 / コンテクスト / 主観品質評価推定 / 満足度 / 興味度 / ユーザ主観評価 / ユーザコンテクスト / QoE推定
【研究成果の概要】
AVコンテンツ視聴時におけるユーザの映像品質に対する主観評価を効率よく、かつ、精度良く生体情報等から推定する手法に関する研究を行った。(1)固定されたモニタ環境で視聴中の、被験者の生体情報、動画像の興味度と満足度、及び再生ビットレートから、被験者がスライダを使って評価した主観評価値を推定する手法と、(2)モバイル端末（スマートフォン）環境で視聴中の、被験者の生体情報、興味度、視聴コンテクスト、動画解像度から、視聴後に答えてもらう主観動画像品質を推定する手法を検討した。実験の結果、両者ともに、機械学習を適用することで高い精度で主観動画像品質を推定できることが分かった。
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 菅沼 睦 | 早稲田大学 | 理工学術院(国際情報通信研究科・センター) | 客員主任研究員 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31
【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)