【研究分野】ウェブ情報学・サービス情報学

【研究領域課題番号】26330344 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

取引ネットワーク / 機械学習 / ネットワーク分析 / 深層学習 / サプライチェーン

【研究成果の概要】

本研究は、大規模な企業間の取引ネットワークの分析に基づき、ネットワークにおける企業間の新たな提携・連携先の発見支援、および頑健で持続可能なサプライチェーンの構築支援を目的とする。そのために、機械学習手法である深層学習を用いて、企業間の取引に関わる大規模な異種のビッグデータから取引構造の潜在的な特徴量の抽出を行い、取引構造を汎用的にモデル化する手法の研究を行った。その上で実際に取引先の推薦サービスを提供するシステム構築を行った。これにより、企業の取引予測に有用な潜在的な特徴量を設計するための知見やレジリアントな取引ネットワークをデータに基づいて構築するための知見を明らかにした。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)