日常使用に耐えうる携帯機器の所持位置推定とその応用
【研究キーワード】
携帯機器所持位置認識 / 行動認識 / コンテキストアウェアネス / スマートフォン / 能動学習 / 機械学習 / 加速度センサ / 携帯機器 / 新規性検出 / クラスタリング / 所持位置検出 / ゲーミフィケーション / パーソナライゼーション / コンテキスト推定 / 行動変容 / Novelty Detection / 動機付け / 個人化 / 説得工学 / 位置検出
【研究成果の概要】
本研究はスマートフォンに代表される携帯機器を所持する際の自由度を上げることを目的とした．その中で，1）分類器の2階層化とアンサンブル分類器構成により多様な行動の最中における高精度な所持位置認識，2）新規性検出とクラスタリング技術の利用によるユーザの手に渡った後でそのユーザ独自の所持位置を認識対象に追加する仕組み，3）既存の分類器と新規ユーザとの相性を用いて分類器を選択したのちに能動学習によりユーザ自身が認識器を強化する仕組み等を考案して有効性を明らかにした．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 中島 達夫 | 早稲田大学 | 理工学術院 | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【配分額】9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円)