Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

本研究の目的は，組合せ的制約をもつ線形システムを解くアルゴリズムの構築と理論解析である．2021年度は，研究課題に関連して，オンラインタスク割当問題にも取り組んだ．ライドシェアやクラウドソーシングといった状況では，乗客やタスクが逐次的に現れ，アルゴリズムはこれらを運転手や労働者に逐次的に割り当てることにより利益を得る．このような問題はオンラインマッチングとして捉えることができる．近年，上記のような現実的な状況を動機としたオンラインマッチングの研究が盛んに行われている．現実には，(1) 労働者が割り当てられた仕事を終えたら次の仕事を受け入れ可能であり，(2) 労働者が割り当てられた仕事を確率的に断ることがあり，さらに(3) ひとつのタスクを複数の労働者に割り当てられることがある．本研究はこれらの設定を考慮したオンラインタスク割当問題のアルゴリズムを提案した．アルゴリズムの結果の良さは「情報を事前に知っていれば達成可能な最大利益」との比較で評価することが一般的である（競合比解析）．本研究は提案アルゴリズムがある条件下では理論的に最適であることを示した．さらに，提案アルゴリズムは関連研究の設定にも適用可能であり，既存アルゴリズムよりも良い性能をもつことも示した．この成果は国際会議AAAI-22で発表済みである．
他にも，これまでも着目してきたマトロイド制約に関係する公平割当問題の研究も行い，その成果は国際会議で発表済みである．