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研究キーワード:大阪公立大学における「ハザード」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年9月24日
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地球温暖化による強風の変化を全国的に評価
―強風に係る気候変動影響データセットを公開―
地球温暖化に伴う気候変動の影響により、台風や豪雨など極端気象による風水害の激甚化が懸念されています。特に、人口密度が高く産業・経済活動が活発な都市域では災害リスクが高く、気候変動への備えが大切です。京都大学防災研究所 中 七海研究員(研究当時、現:大阪公立大学大学院理学研究科講師)、Sandhyarani Nayak研究員、竹見哲也教授の研究グループは、地球温暖化が進行した場合に極端気象時の強風がどのように変化するかについて、日本全国で明らかにしました。同時に、関連したデータセットを京都大学学術情報リポジトリ 「紅」(KURENAI)で公開しました。この研究では、災害リスクの高い都市...
キーワード:スーパーコンピュータ/災害リスク/地球温暖化/気候モデル/気候変動/数値実験/全球気候モデル/日本列島/持続可能/持続可能な開発/シナリオ/ハザード/地球温暖化対策/温暖化
他の関係分野:情報学環境学数物系科学工学農学
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発表日:2026年2月6日
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約40年間の降雨データを最新手法で解析
~日本の豪雨リスクをより正確に把握することが可能に~
本研究グループは、1981年から2020年までの日本全国752の気象観測所から時間降水データで返値レベル※1を算出しました。未観測地域の極端降水を予測するため、極端降水の空間予測において、伝統的な空間統計モデルであるクリギング法とクリギング法の代替として用いられるINLA-SPDE法※2を適用。日本を4つの地域(北海道、本州、四国、九州) に分け、LOOCV※3でモデル性能を評価した結果、INLA-SPDE法がより予測安定性が高く、特に50年・100年に一度クラスのまれな大雨での標準偏差が小さいことが分かりました。また、返値レ...
キーワード:階層モデル/統計モデル/MCMC/予測誤差/ベイズ推定/空間統計/時空間分析/脆弱性/空間データ/気候変動/持続可能/防災計画/持続可能な開発/複雑地形/シミュレーション/ハザード/ハザードマップ/モデル化/リスク評価/人的被害/都市計画/平滑化
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学工学
大阪公立大学 研究シーズ