本研究グループは、1,998種類の二元合金の第一原理計算※1データを用いて体積サイズ因子（VSF）※2の大規模データベースを構築し、計算値と実験値の「ずれ」をAIの転移学習※3によって補正する手法を開発しました。その結果、実験データのある合金では予測精度を向上させるとともに、未知の合金の性能に対しても信頼性の高い予測が可能なことを実証しました。本手法は、新規合金の効率的な探索を可能にし、材料開発の高速化と低コスト化への貢献が期待されます。本研究成果は、2026年9月4日に国際学術誌「Materialia」にオンライン掲...

北海道大学大学院工学研究院の三浦 章教授、藤井 雄太助教、忠永 清治教授、ミシガン大学材料科学工学科博士課程のベクウヒョン氏、同大学材料科学工学科のスンウェンハオ助教、大阪公立大学大学院工学研究科の森 茂生教授、作田 敦准教授、丁 炯特任研究員、大阪公立大学大学院工学研究科及び東北大学金属材料研究所の林 晃敏教授、東京都立大学理学研究科の水口 佳一教授、広島大学大学院先進理工系科学研究科の森吉 千佳子教授、高輝度光科学研究センター（JASRI）の河口 彰吾主幹研究員らの研究グループは、次世代全固体電池*1の固体電解質*2材料「Li₃PS₄」において、...