[Top page] [日刊 研究最前線 知尋] [Discovery Saga総合案内] [大学別アーカイブス] [Discovery Saga会員のご案内] [産学連携のご案内] [会社概要] [お問い合わせ]

大阪公立大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:大阪公立大学における「数値実験」 に関係する研究一覧:2件
2次検索
情報学 情報学複合領域 複合領域環境学 環境学数物系科学 数物系科学化学 化学生物学 生物学総合理工 総合理工工学 工学総合生物 総合生物農学 農学医歯薬学 医歯薬学
概要表示
折りたたむ
発表日:2026年9月24日
1
地球温暖化による強風の変化を全国的に評価
―強風に係る気候変動影響データセットを公開―
地球温暖化に伴う気候変動の影響により、台風や豪雨など極端気象による風水害の激甚化が懸念されています。特に、人口密度が高く産業・経済活動が活発な都市域では災害リスクが高く、気候変動への備えが大切です。京都大学防災研究所 中 七海研究員(研究当時、現:大阪公立大学大学院理学研究科講師)、Sandhyarani Nayak研究員、竹見哲也教授の研究グループは、地球温暖化が進行した場合に極端気象時の強風がどのように変化するかについて、日本全国で明らかにしました。同時に、関連したデータセットを京都大学学術情報リポジトリ 「紅」(KURENAI)で公開しました。この研究では、災害リスクの高い都市...
キーワード:スーパーコンピュータ/災害リスク/地球温暖化/気候モデル/気候変動/数値実験/全球気候モデル/日本列島/持続可能/持続可能な開発/シナリオ/ハザード/地球温暖化対策/温暖化
他の関係分野:情報学環境学数物系科学工学農学
概要表示
折りたたむ
発表日:2026年3月6日
2
精度と公平性を考慮したAIモデルを設計
~現実世界の曖昧さを反映した意思決定が可能に~
本研究グループは、進化型多目的最適化※1に基づく機械学習手法を用いて、精度と公平性のトレードオフを考慮したファジィシステム※2を設計し、解析を行った結果、ファジィシステムが本質的に解釈可能かつ公平なAIとして有用である可能性を示唆しました。また、内部機構の解析により、最適化過程において精度と公平性のトレードオフが形成されるメカニズムの理解に寄与する知見を明らかにしました。本研究成果は、2025年12月22日に国際学術誌「IEEE Transactions on Fuzzy Systems」にオンライン掲載されました。...
キーワード:AI/機械学習/最適化/自然言語/情報学/進化計算/人工知能(AI)/多目的最適化/数値実験/トレードオフ/光合成/人工光合成/最適化手法/持続可能/持続可能な開発/透明性/システム設計/妥当性
他の関係分野:情報学数物系科学生物学工学