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研究キーワード:大阪公立大学における「階層モデル」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年7月13日
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ドロップオフ積層板の経験的制約下での積層順序とドロップオフ配置の同時最適設計および有限要素法による検証
工学研究科の石川 侑希氏(研究当時、大学院生)と小木曽 望教授は、一軸引張荷重を受けるドロップオフ※1を有する積層板の樹脂ポケット※2の強度を最大化する最適設計問題において、0度、±45度、90度層などの実用的な配向角制約と経験的な積層順序※3制約のもとで、積層順序とドロップオフ配置※4を同時に最適化する積層設計問題に対し、Obataらの研究(*)を発展させた効率的な最適設計法を提案しました。さらに、3次元有限要素解析によって得られた最適解の妥当性を検証しました。そのため...
キーワード:階層モデル/最適化/人工知能(AI)/樹脂/持続可能/持続可能な開発/CFRP/宇宙工学/航空宇宙工学/最適設計/自動化/積層板/設計工学/設計法/複合材/複合材料/有限要素解析/有限要素法/妥当性
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2026年2月6日
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約40年間の降雨データを最新手法で解析
~日本の豪雨リスクをより正確に把握することが可能に~
本研究グループは、1981年から2020年までの日本全国752の気象観測所から時間降水データで返値レベル※1を算出しました。未観測地域の極端降水を予測するため、極端降水の空間予測において、伝統的な空間統計モデルであるクリギング法とクリギング法の代替として用いられるINLA-SPDE法※2を適用。日本を4つの地域(北海道、本州、四国、九州) に分け、LOOCV※3でモデル性能を評価した結果、INLA-SPDE法がより予測安定性が高く、特に50年・100年に一度クラスのまれな大雨での標準偏差が小さいことが分かりました。また、返値レ...
キーワード:階層モデル/統計モデル/MCMC/予測誤差/ベイズ推定/空間統計/時空間分析/脆弱性/空間データ/気候変動/持続可能/防災計画/持続可能な開発/複雑地形/シミュレーション/ハザード/ハザードマップ/モデル化/リスク評価/人的被害/都市計画/平滑化
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学工学
大阪公立大学 研究シーズ