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広島大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:広島大学における「データ統合」 に関係する研究一覧:3
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発表日:2026年7月28日
1
霊長類脳への遺伝子送達に用いるAAVカプシドを体系的に比較評価
-VCAP-102が著しく高い脳移行性を示すことを確認-
群馬大学大学院医学系研究科脳神経再生医学分野(群馬県前橋市)の松﨑泰教助教、今野歩講師と平井宏和教授は、東フィンランド大学の寺崎哲也教授、および広島大学の内田康雄教授の研究グループとの共同研究により、アデノ随伴ウイルス(AAV)カプシドの1つであるタンパク質「VCAP-102」が、これまで評価したカプシドの中で最も高い脳移行性と神経細胞指向性(注4)を示すことを明らかにしました。本研究は、脳疾患に対する全身投与型遺伝子治療の実現に向けた重要な知見を提供するものです。&...
キーワード:視覚化/データ統合/評価基準/霊長類/性能評価/分子システム/大脳/変異体/病原性/脳神経科学/AAV/アデノ随伴ウイルス/ベクター/蛍光タンパク質/光イメージング/大脳基底核/毛細血管/マーモセット/神経再生/AAVベクター/再生医学/RNA/アストロサイト/アデノウイルス/ウイルスベクター/スクリーニング/てんかん/マウス/ラット/遺伝子治療/遺伝子導入/蛍光イメージング/蛍光顕微鏡/血液/血液脳関門/神経科学/神経細胞/神経変性/神経変性疾患/大脳皮質/脳機能/脳疾患/ウイルス/遺伝子/細菌/低侵襲
他の関係分野:情報学複合領域生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年10月2日
2
ヒトの7倍の巨大ゲノムを解読
― イベリアトゲイモリが示す発生・再生・進化・行動の謎 ―
 有尾両生類であるイモリは、古くから発生や再生の研究において重要な役割を果たしてきました。しかしイモリのゲノムは、反復配列によりヒトの数倍から十数倍と巨大であるため、長らく決定が困難でした。今回、主に国内の研究者からなる「イベリアトゲイモリ研究コンソーシアム」を中心として、日本で樹立された近交系統イベリアトゲイモリ#1を対象に最新の高精度ロングリードシークエンス技術を用いてゲノム解読に成功しました。そのゲノムは約200億塩基対に達し、ヒトの約7倍もの大きさです。解析の結果、ゲノム巨大化に関わる反復配列、器官再生における遺伝子発現制御、両生類の進化やイモリ特有の生殖行動に...
キーワード:データ統合/ゲノムDNA/人工DNA/フェロモン/生殖/両生類/脊椎動物/前駆体/モデル生物/トランスポゾン/イントロン/トランスオミクス/ゲノム配列/シークエンス/骨形成因子/器官再生/DNA二本鎖切断/ゲノムシークエンス/ニワトリ/CRISPR/オミクス/オミクス解析/受精/受精卵/染色体/mRNA/ホルモン/筋肉/脊椎/反復配列/BMP/エンハンサー/ゲノム編集/再生医学/アミノ酸/ゲノムプロジェクト/ヘッジホッグ/マウス/モデル動物/遺伝子発現制御/形態形成/骨形成/再生医療/精子/転写制御/転写調節/発現制御/ゲノム/遺伝学/遺伝子/遺伝子発現
他の関係分野:情報学化学生物学工学総合生物農学
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発表日:2025年3月11日
3
【研究成果】大規模言語モデル(LLM)をゲノム編集メタデータベース(GEM)に活用することで、情報が高精度に取得可能に!
 広島大学大学院統合生命科学研究科の鈴木貴之大学院生と坊農秀雅教授は、大規模言語モデル(LLM)を活用した、ゲノム編集メタデータベース(GEM)の機械的なデータ整備の検証を行なった。GEMとは、PubMedと呼ばれる38,481,722件(2025年3月4日時点)の文献を収載する生命科学研究における最大規模の文献データベースから、ゲノム編集に関わる情報を機械的に抽出し公開しているデータベースである。今後のゲノム編集研究の促進への貢献を目指したデータセットと考える。 本研究では、GEMが抱える課題の1つである、収集した遺伝子情報のエラー、を機械的に修正し、GEM活用の幅を広げることを目...
キーワード:タスク/データ統合/機械学習/言語モデル/情報学/情報抽出/産学連携/情報収集/ゲノム編集技術/トレーニング/パフォーマンス/ゲノム編集/ゲノム/遺伝子
他の関係分野:情報学複合領域工学農学