京都大学 研究シーズ|
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研究キーワード：京都大学における「トマト」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2026年9月10日
1
微生物群集をデザインして植物を強くする
－機械学習でトマト生育を促進する微生物群集を設計・実証－
植物の生育を促す有用な微生物は数多く見つかっていますが、複数の微生物をどのように組み合わせれば高い効果が得られるかを効率的に予測・設計することは困難でした。 青木裕一 東北大学講師、山﨑真一 同研究員（現、理化学研究所 研究員）、杉山暁史 京都大学生存圏研究所教授、中安大 同研究員、白須賢 理化学研究所グループディレクター、増田幸子 同研究員らの研究グループは、微生物の組み合わせに加えて、微生物の遺伝子情報、植物由来成分、栽培温度などの情報を機械学習で統合し、植物の生育を促す微生物コミュニティを予測・設計する手法を開...
キーワード：機械学習/環境変動/微生物群集/生物群集/インフォマティクス/トマト/農地/微生物/オミクス/オミクス解析/マルチオミクス/マルチオミクス解析/代謝産物/代謝物/コミュニティ/遺伝子
他の関係分野：情報学環境学生物学総合生物農学
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発表日：2025年5月20日
2
COVID-19 mRNAワクチン接種後の抗体価の予測因子を特定
～個人の免疫応答能を予測するバイオマーカー探索の試み～
本研究では、COVID-19 mRNAワクチン2回接種後の抗体価を予測する因子を探索しました。 年齢、アレルギー既往、自己免疫疾患の罹患が、ワクチン2回接種後の抗体価が低いことと関連することが示されました。平均赤血球容積（MCV）、ヘモグロビン値、リンパ球数、CD8+ T細胞におけるナイーブT細胞の割合が、抗体価と関連することが示されました。特に、CD8+ T細胞におけるナイーブT細胞の割合は、抗体価を予測するよいバイオマーカーとなる可能性が示唆さ...
キーワード：回帰分析/情報学/ボランティア/免疫機能/因果関係/モニタリング/細胞応答/花粉/トマト/CD8/スギ/IgE/SARS-CoV-2/ゲノム情報/好酸球/iPS細胞/ウイルス感染症/がんワクチン/がん免疫/血清/動物モデル/mRNA/パンデミック/リンパ球/健康診断/重回帰分析/新型コロナウイルス/臨床検査/T細胞/ヘモグロビン/血液/血小板/好中球/抗原/細胞治療/自己免疫/自己免疫疾患/赤血球/免疫応答/免疫学/免疫細胞/アレルギー/ウイルス/ゲノム/バイオマーカー/ワクチン/疫学/加齢/感染症/抗体/高齢者/新型コロナウイルス感染症/新型コロナウイルス感染症/肺がん
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学