・異なる実験で得られたデータを揃える際、本来知りたい疾患や治療による違いまで消してしまうことが、細胞の解析における課題となっていた。・「実験によるばらつき」「疾患や処置による違い」「細胞型による違い」を分けて学習し、実験由来の情報だけを選択的に取り除く機械学習法「Kanade」を開発した。・シミュレーションとマウス膵臓の実データで性能を検証し、実験ごとのばらつきを補正しながら、疾患に関連する細胞状態の違いを保持できることを確認した。・補正後の遺伝子発現量を再構成できるため、細胞の分類や可視化に加え、疾患に関連する遺伝子の探索など、その後の解析にも利用できる。...

・産卵ウズラをモデルとして、飼料用トウモロコシを玄米に全量置き換えた飼料を給与し卵黄成分への影響を解析した。・玄米を給与しても産卵数や卵黄重量などの生産成績は維持された。・卵黄中のタウリン注1）とα-トコトリエノール注2）量が増加することを初めて明らかにした。・卵黄中の脂質量は変化しない一方で、脂肪酸組成は大きく変化した。・玄米給与による卵黄成分変化には、飼料成分の移行と生体内代謝の変化が関与する。 名古屋大学大学院生命農学研究科の古川 恭平 ...

・血清中細胞外小胞*1（EV）のプロテオミクス解析*2と胎盤組織トランスクリプトーム解析*3を統合し、早発型妊娠高血圧腎症*4（Eo-PE）病態関連EVタンパク質としてLIMCH1*5を同定・LIMCH1搭載EVが血管内皮*6の透過性を亢進（こうしん）させることを明らかにし、Eo-PEにおける血管内皮障害の新たな病態メカニズムを解明・Eo-PE重症化予測のバイオマーカー開発や、新規治療戦略創出につながる可能性を示唆 ...

・ミクログリア*１が、がんの「種」を食べ転移を断つ瞬間を初めて生体内で観察・２光子顕微鏡*２と「光」標識で、攻防の現場にいたミクログリアだけを特定・解析・ミクログリアの働きを高めることで、脳転移*３を予防できる可能性を提示 名古屋大学大学院医学系研究科 分子細胞学の辻 貴宏研究員（当時）（現：米国フレッド・ハッチンソンがん研究センター　Postdoctoral Fellow）、和氣 弘明教授（生理学研究所 教授/クロスアポイントメント）らの研究グループは、がん細胞が脳に転移...