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研究キーワード:福井大学における「画像データ」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年8月21日
この記事は2026年9月4日号以降に掲載されます。
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少ないデータ・少ない計算で賢く学ぶ画像認識AIを実現
――生成AIと基盤モデルを活用した3つの新技術を開発――
この記事は2026年9月4日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年9月7日
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トラベリングサブジェクト法を用いて注意欠如多動症児における脳構造の特徴を明らかに
注意欠如多動症(ADHD)は、「集中が続かない」「落ち着きがない」「我慢が苦手」などの特徴をもつ発達障がいで、子どもの約7%にみられます。これまでにも、ADHDの子どもの脳構造を調べるMRI研究は数多く行われてきましたが、施設によって使われるMRI機器の種類や性能の違いによる測定誤差があるという課題がありました。 こうした背景を受けて、福井大学子どものこころの発達研究センターの寿秋露特命助教、水野賀史准教授、千葉大学子どものこころの発達教育研究センターの平野好幸教授、大阪大学大学院連合小児発達学研究科の下野九理子教授らの研究グループは、ADHDの子どもを含むMRIデー...
キーワード:測定誤差/画像データ/画像データベース/高エネルギー/陽子/脳画像/早期診断/MRI/バイオマーカー/個別化医療/小児/放射線
他の関係分野:情報学数物系科学
福井大学 研究シーズ