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研究キーワード:東京大学における「要介護」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年9月29日
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スマートヘルス型生活習慣介入による認知機能スコア改善
――ウェアラブル×たんぱく食×健康街づくりの新展開――
東京大学大学院新領域創成科学研究科の久恒辰博准教授らの研究グループと、Google、日本ハム株式会社、三井不動産株式会社の4者は、産学連携による臨床試験「INSPIOR(インスパイアー)」を実施しました。本研究は、柏の葉スマートシティーの地域基盤を活用し、「フレイル」リスクがある高齢者355名を対象に、Googleのウェアラブル端末「Fitbit」による運動・睡眠の自動通知と、たんぱく質補給食品(注4)を組み合わせた6カ月間の複合介入を行いました。 その結果、介入群では対照群と比較して認知機能スクリーニング(MoCA、注5)スコアの維持・改善傾向が認められました。また...
キーワード:混合モデル/線形混合モデル/統計モデル/ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/スマートシティ/心拍数/産学連携/高齢社会/持続可能/まちづくり/たんぱく/超高齢社会/エイジング/フレイル予防/筋肉/認知障害/要介護/アミノ酸/スクリーニング/抗炎症/抗炎症作用/抗酸化/抗酸化作用/臨床試験/コミュニティ/スマートフォン/フレイル/遺伝子/医師/加齢/軽度認知障害/行動変容/高齢化/高齢者/睡眠/地域在住高齢者/認知機能/認知症
他の関係分野:情報学複合領域工学総合生物
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発表日:2025年7月11日
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日常診療のX線画像から骨の密度を推定
―AIで骨粗鬆症を早期発見、高齢社会の健康寿命延伸・医療負担軽減へ―
東京大学大学院医学系研究科の茂呂徹特任教授と田中栄教授らの研究グループは、骨がもろくなる骨粗鬆症を早期に発見するため、腰のX線画像を用いて、腰と足のつけ根の骨の密度を人工知能(AI)で同時に調べる「AI骨粗鬆症診断補助システム」を開発しました。このシステムは、国内外で特許を取得した独自の技術に基づいており、これまでの検査機器とは異なる新しいアプローチです。骨粗鬆症は、骨折するまで自分では気づきにくく、検査機器の普及率も低いため、多くの人が治療を受けられていないのが現状です。さらに、骨折は要介護や寝たきりの大きな原因となるだけでなく、寿命にも関わることがあるため、早期発見と予防的な治療...
キーワード:AI/人工知能(AI)/高齢社会/骨折/寿命/要介護/マウス/骨粗鬆症/健康寿命/高齢者/早期発見
他の関係分野:情報学工学
東京大学 研究シーズ