東京大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京大学における「グラフニューラルネットワーク」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2026年10月19日
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「電子のふるまい」を手がかりにAIが新物質を設計
―狙った性質をもつ結晶の生成成功率を最大約4倍に―
東京大学 大学院工学系研究科マテリアル工学専攻の奥田 伊武来 大学院生、同高原 泉 大学院生、同大学 生産技術研究所の溝口 照康 教授の研究グループは、結晶構造と「局所電子情報」を同時に生成する拡散モデルMatterGen-e⁻を開発し、狙った性質をもつ新物質を設計する「逆設計（インバースデザイン）」の成功率を大きく向上させることに成功しました。 近年、結晶構造を自動で生成するAIが急速に発展しています。とりわけ2025年1月に米Microsoft Researchが発表した「MatterGen」は、無機結晶の生成に特化した拡散モデルであり、安...
キーワード：アーキテクチャ/情報量/生成モデル/グラフニューラルネットワーク/ニューラルネットワーク/機械学習/情報基盤/人工知能（AI）/符号化/遷移金属酸化物/電子相関/ノイズ/軽元素/スペクトル/太陽/天文学/トレードオフ/ACT/材料科学/生産技術/材料データベース/タングステン/新物質/遷移金属/バンドギャップ/状態密度/絶縁体/蓄電池/発光素子/熱力学/アモルファス/太陽電池/電子構造/電子状態/電池/ニューラルネット/金属酸化物/酸化物/第一原理/第一原理計算/半導体/量子力学/ホウ素/結晶構造/妥当性/副作用
他の関係分野：情報学数物系科学生物学工学農学
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発表日：2026年4月14日
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国際的で大規模な第一原理計算・熱伝導データベースを構築
―高精度データとAIを活用した熱機能材料探索に期待―
東京大学大学院工学系研究科の塩見淳一郎教授、統計数理研究所の大西正人特任准教授（兼：東京大学大学院工学系研究科客員研究員）、同研究所の吉田亮教授、物質・材料研究機構の只野央将グループリーダー、東京大学大学院情報理工学系研究科（兼：同大学情報基盤センター）の鈴村豊太郎教授、同大学情報基盤センターの華井雅俊特任助教、ノートルダム大学のLUO Tengfei教授、ナンヤン理工大学のHIPPALGAONKAR Kedar准教授、カーネギーメロン大学のMCGAUGHEY Alan教授、オークリッジ国立研究所のLINDSAY Lucas上級研究員、パデュ―大学のRUAN Xiulin教授、南カロライナ大...
キーワード：データ駆動/AI/オープンデータ/グラフニューラルネットワーク/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/情報基盤/人工知能（AI）/分散計算/スケーリング則/準粒子/スケーリング/データベース化/輸送特性/データ解析/材料科学/材料データベース/マテリアルズ・インフォマティクス/熱電変換材料/DFT/フォノン/電子デバイス/無機材料/材料特性/材料設計/磁性材料/電子構造/電子状態/電池/熱電材料/熱電変換/スピン/スピントロニクス/ニューラルネット/機能性材料/構造最適化/自動化/振動モード/振動特性/大規模計算/第一原理/第一原理計算/動特性/熱伝導/熱伝導率/熱輸送/密度汎関数理論/量子力学/インフォマティクス/機能材料/機能性/結晶構造/寿命/予測モデル/コミュニティ
他の関係分野：情報学数物系科学工学総合生物農学