動機づけ、先延ばし、目標、創造性、そして、生成AI．．．外山教授の研究テーマは、一見すると散らばっているように見えるかもしれません。しかし、それは一本の線でつながっていると、教授は話します。人が自分らしく、よりよく生きるための知見を積み上げ、それを実証し社会に返す、その往復運動を続けていきたいと話す外山教授の思いを伺いました。 　なお、今回のインタビューは、ミラノ・コルティナオリンピックの期間中、日本のフィギュアスケートの選手が金メダルを取った直後に行われました。 Q　オリンピックのフィギュアスケート、盛り上がりましたね。外山先生...

データサイエンスは、数学やコンピュータサイエンスとさまざまな応用分野が重なる比較的新しい学問分野です。データサイエンス教育において、受講生の興味に合わせた応用例を提示したり、受講生から集めたデータを受講生自身に解析させたりすることで、学習効果を高められることが分かりました。　データサイエンスは、技術の発展によって計測できるようになったさまざまなデータを数学やコンピュータを活用して解析することで、自然界や社会のことをより深く理解し、適切な行動を導き出す学問分野です。2010年代以降、理工系や医学だけに留まらず、社会科学や人文学、スポーツ、芸術も含む幅広い分野でデータが取得できるように...

スマートフォンの健康管理アプリの利用者を対象に、身体活動を促進するための個別化機能として有効な要素を調査しました。その結果、家族や仲間の支援、目標設定やリマインドなどのフィードバック機能が動機づけ要因となる一方、仕事による時間制限や疲労などが障壁要因として挙げられました。　健康管理アプリは、体重管理や生活習慣改善を支援するツールとして急速に普及しています。一方で、多くのアプリの個別化機能は、食事と栄養の記録やフィードバックなどが中心で、健康づくりに重要な身体活動の促進について、利用者の生活状況に合わせて個別に支援する機能は十分とは言えません。そこで本研究では、健康管理アプリの利用者...