水素は、再生可能エネルギーを貯蔵し、燃料電池などで利用するための重要なエネルギー媒体です。しかし、常温の水素ガスは密度が低く、安全かつコンパクトに貯蔵することが難しいため、水素を内部に取り込める固体材料の開発が進められています。AIは膨大な候補を素早く調べられる一方、分断されたデータだけを学習すると、実際には作れない材料や、必要な温度・圧力で動作しない材料を有望と判断するおそれがあります。東北大学を中心とした国際研究チームは、世界69名の専門家による検討をもとに、水素貯蔵材料のAI研究を「信頼できるデータ」「物理法則を組み込んだモデル」「AIによる材料設計」「自動化実験」の循環とし...