[Top page] [日刊 研究最前線 知尋] [Discovery Saga総合案内] [大学別アーカイブス] [Discovery Saga会員のご案内] [産学連携のご案内] [会社概要] [お問い合わせ]

福島県立医科大学 研究Discovery Saga
2026年9月1日

教師なし機械学習を用いて同定した内視鏡切除単独治療後T1大腸癌の臨床的に意義のある再発危険因子―多施設共同研究―

Clinically meaningful risk factors for recurrence in T1 colorectal cancer treated with endoscopic resection alone identified by unsupervised machine learning: a multicenter study ドイツ雑誌「Endoscopy」掲載(2026年8月)

【注目の成果:共同研究・産学連携のためのチェックポイント】
患者ごとのリスクに応じた、より合理的なサーベイランス戦略への応用が期待
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
情報学工学医歯薬学
【Sagaキーワード】
機械学習/人工知能(AI)/リスク評価/内視鏡/病理/病理学/大腸/評価法/サーベイランス/危険因子/手術




冨樫 一智(とがし・かずとも)
会津医療センター消化器内科学講座 教授
研究グループ
Xue Zhou, Kazutomo Togashi, Xin Zhu, Yoshiki Kajiwara, Shiro Oka, Shinji Tanaka, Manabu Takamatsu, Kinichi Hotta, Masayoshi Yamada, Hiroaki Ikematsu, Shinji Nagata, Kazutaka Yamada, Kosei Hashimoto, Soichiro Ishihara, Yusuke Saitoh, Kenji Matsuda, Koji Komori, Megumi Ishiguro, Yuzuru Tamaru, Takashi Okuyama, Shinpei Minami, Shinobu Ohnuma, Kazuhiro Sakamoto, Kenichi Sugihara, and Hideki Ueno

概要

論文掲載雑誌:「Endoscopy」 (2026年8月)

【AIが早期大腸癌の再発リスク分類を刷新】
 全国27施設・1,123例を対象とした多施設共同研究で、追加手術を受けなかったT1大腸癌患者を教師なし機械学習により3つのリスク群へ分類し、従来の病理学的危険因子に加えて肉眼形態を組み合わせた、臨床で使いやすい新たな再発リスク評価法を開発しました。患者ごとのリスクに応じた、より合理的なサーベイランス戦略への応用が期待されます。

問い合わせ先

公立大学法人福島県立医科大学 会津医療センター 消化器内科学講座
電話:0242-75-2100(代)
FAX:0242-75-2568
講座ホームページ:https://www.fmu.ac.jp/hospitals/aizu/section/gastroenterology.html
メールアドレス:togashik@fmu.ac.jp(スパムメール防止のため一部全角表記しています)