理化学研究所 研究生体情報処理の高度化には“跳躍”がある
－リソース制約が最適情報処理の不連続な転移を生むことを理論的に解明－
【注目の成果：共同研究・産学連携のためのチェックポイント】
 | 生物の複雑な情報処理の進化原理の理解や、次世代人工知能の進化的設計への貢献が期待 |
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
2026年7月30日
東京大学
理化学研究所
科学技術振興機構（JST）
概要
東京大学 生産技術研究所の鳥取 岳広 協力研究員（本務先：理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム 基礎科学特別研究員）と小林 徹也 教授らによる研究グループは、エネルギーや信頼性など情報処理に利用可能なリソースの変化に伴い、最適な知能情報処理戦略の機序が不連続な転移を示すことやそのメカニズムなどを理論的に明らかにしました。詳細は東京大学生産技術研究所のホームぺ―ジをご覧ください。
原論文情報
DOI :10.1103/5ynb-7k4v報道担当
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