放射線画像診断支援AIの実用化に向け高機能暗号を用いた異分野融合型の共同研究を開始

～プライバシー保護連合学習技術「DeepProtect」の医療応用～

医薬保健研究域医学系、教授 小林 聡KOBAYASHI, Satoshi
2026/7/13

研究のポイント

医療現場の課題解決を目指し、データサイエンス（高機能暗号）と医学（画像診断）の異分野融合研究を開始
NICT・立命館大学が高機能暗号技術を応用し、連合学習技術の個人情報の保護とセキュリティの機能を強化
信州大学・滋賀医科大学・金沢大学・三重大学が放射線画像診断支援AIの実現を目指し臨床研究を実施

 
　国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT，理事長：徳田 英幸）は、サイバーセキュリティ研究所セキュリティ基盤研究室において開発したプライバシー保護連合学習技術「DeepProtect」（※1）を用いて、AIを活用した放射線画像診断業務の効率化・高度化を目指し、立命館大学（学長：仲谷 善雄）、信州大学（学長：中村 宗一郎）、滋賀医科大学（学長：上本 伸二）、金沢大学（学長：和田 隆志）及び三重大学（学長：伊藤 正明）と共に、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）のKプログラム「セキュアなデータ流通を支える暗号関連技術（高機能暗号）」に、研究課題「高機能暗号を活用した連合学習技術の高度化と医療データへの応用」を共同提案し、採択されました。

研究詳細

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