機械学習が解き明かす冠動脈疾患の「希少遺伝子変異」

－高精度なリスク予測による個別化予防の実現へ－

【注目の成果：共同研究・産学連携のためのチェックポイント】

個々の遺伝的特性に応じた精密な評価を可能にし、将来的な個別化予防や最適な医療戦略の実現につながることが期待

【産学連携対象全学共通分野 Discovery Saga】

情報学医歯薬学

【Sagaキーワード】

機械学習/冠動脈/ゲノム解析/冠動脈疾患/ゲノム/遺伝子/遺伝子変異/全ゲノム解析

2026年6月11日
千葉大学
理化学研究所

概要

千葉大学大学院医学研究院伊藤薫教授（理化学研究所生命医科学研究センター客員主管研究員）、理化学研究所生命医科学研究センター家城博隆研修生（研究当時）の研究グループは、日本人の冠動脈疾患発症に対する希少遺伝子変異の寄与を解明するため、機械学習を用いた全ゲノム解析に取り組みました。その結果、従来法では困難であった希少遺伝子変異の疾患リスク層別化の精度を大幅に向上させました。
詳細は千葉大学のホームページをご覧ください。

原論文情報

DOI :10.1161/CIRCGEN.125.005341

報道担当

理化学研究所広報部報道担当
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