 | メディア、ネットワーク分野を横断する画像認識技術の研究
道路損傷認識、道路幅推定
歩行者交通量推定
不審行動検出、異常行動検知
など人間の目視業務の代替手段の研究にも注力 |
映像監視システムのインテリジェント化（高スループット、高検出精度）を目指す
| 監視映像をもとに異常行動を検出 |  |
 | 心拍計測を利用した不審行動の検出 |
インターネット上のビデオストリーミングにおいて、効果的な符号化レシピ（ビットレートと解像度の組）は、高品質なビデオストリームを配信するための大きな障害となっている
| ライブストリーミングのための知覚的映像品質に基づく軽量な映像符号化方式が求められている |  |
 | オンラインビデオの時代が急速に到来し、企業ではトレーニング目的で使用が急増 |
ライブストリーミングに適した軽量な手法を提供するために、解像度外挿、VMAFスキップ、サンプル客観尺度計算という3つの高速化手法を開発
画像圧縮は何十年もの間、重要な研究テーマ
| 映像データは非常に大容量であるため、保存や伝送のために効率的な映像圧縮が必要とされています |  |
 | 近年は、深層学習を用いた画像圧縮が急速に進展しており、客観的な品質指標に基づく有望な結果が得られている |
しかし、学習型圧縮アルゴリズムと既存の圧縮規格の間には、特に広く用いられているPSNRという指標において、依然として性能差がある
ディープラーニング画像認識ソリューションは、人間の目視業務の代替手段となることから、活用が進んでいる
| 道路損傷認識 |  |
 | 深層学習に基づく画像超解像（SR）技術 |
深層学習技術は、多くのコンピュータビジョンタスクの解決に貢献
